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重构传统专业！在浙大，一场静悄悄的教育革命正在发生 |
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当AI开始撰写论文、生成代码，大学生是否还需要熬夜苦读？什么样的人会在AI时代生存下来？我们的教育体系又该何去何从？
带着对未来的追问，《中国科学报》记者在杭州与浙江大学本科教育改革“操盘手”、浙江大学求是
特聘教授吴飞展开深度对话。在浙大，一场静悄悄的教育革命正在发生。就像吴飞授课所在的则通楼，其名取自“穷则变，变则通”，冥冥之中预示了当天访谈的主题：只有变通的人才会适应新时代。
吴飞目前担任浙江大学本科生院
院长和人工智能研究所所长。作为教育部计算机“101计划”核心课程《人工智能引论》负责人，他深度组织和参与浙江大学人工智能通识教育改革，于2022年荣获浙江大学最高教学荣誉——永平杰出教学贡献奖。
著名物理学家马克斯·普朗克曾言：“科学是内在的整体，它被分解为单独的单元不是取决于事物的本身，而是取决于人类认识能力的局限性。实际上存在着由物理学到化学、通过生物学和人类学到社会科学的链条，这是一个任何一处都不能被打断的链条。”在吴飞眼中，人工智能正是促成学科之间链条形成的催化剂，将推动形成整体性知识。
吴飞。图源：浙江大学
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把AI纳入通识教育
《中国科学报》：为什么要把AI课程纳入通识教育呢？
就像水之于农业社会、电之于工业社会、网络之于信息时代，AI已经变成我们每个人触手可及的东西，成了工作和生活必要的组成部分。
现在对于任何的学科和专业都要用到AI，比如“AI+语言学”、“AI+心理学”。既然大家都要用到AI，这个时候如果不去教AI的基本知识就说不过去。这是第一层意思。
第二层意思，AI让学科和学科之间的交流有了基本的语言体系。以前没办法连接的各个学科都是画地为牢、高墙林立，而现在AI使学科交叉变成了必然发生的结果了，成了历史追溯和社会发展所要求的一种技能。
我觉得有两个目标。第一就是通过AI去改变你的研究方式和科研模式。如果这个学科不拥抱AI，对不起，你不是这个AI时代所需要的。
第二，掌握了AI，跨学科就变得更加容易，学科和学科之间的握手就有了底层逻辑的支撑。
第三，随着DeepSeek问世，它已经完全颠覆了传统的教育模式和科研模式，如果不使用DeepSeek，可能你就驻留在传统的时代。这就是所谓的教育合围。
《中国科学报》：提到颠覆教育模式，你觉得AI能颠覆到什么程度？
首先，AI已经深刻改变了以知识积累为核心的教育模式。中小学学生是一张白纸，你可以进行知识积累和知识传递的教学，但对高等教育已经不适合了。
大学生们已经掌握了所有基本的教育话语，教师无法一个个知识点地灌输，或者讲上世纪70年代以前的知识点。要知道学生们在课堂上用 DeepSeek找到的答案比老师讲得更加精彩。
所以我觉得这个颠覆应该是对高等教育。因为它是以科学研究为目的的教育，或者以职业发展为目的的教育。它受到的冲击更为明显。
其次，教育的手段也发生了变化。以前老师对学生是一对多，现在变成了教师、学生和AI的三元互动：学生可以用机器，老师也可以用机器。我们怎么去适应这种模式、开展更好的大学教育，是我们需要思考的问题。
《中国科学报》：提到浙大本科生教学，你们也在关注这些吗？
吴飞：对。比如说我们推出全校的AI通识课程，这是最为关键的一步。
在浙江大学，全校的通识课程是小班化。今年是58个班，大概有2900名学生受益。我们把AI通识课程分成了A、B、C三类，分别面向理工农医、社会科学和人文艺术这三个类别的学生。三个类别就有三本教材、三套课程体系。由计算机学院牵头轮训非计算机专业的老师，到目前为止已经轮训了两轮，马上开始第三轮轮训。所以在浙江大学已经从教学、教材和课程上做到了时时、处处、人人可学。
到今年2月底，我们的教材出来了，课程搭建起来了。这是我们浙江大学的第一个举措。
第二个举措，我们马上要推出“AI+X”特色微专业。我们觉得一门课程是不会满足学生的，要成体系地培养学生的AI基本素养。之所以称为微，是因为让其他专业学生再多拿一个AI本科学位是不现实的。毕竟AI专业本身有挑战性，对数学和编程的要求很高，那么就把它变成微专业。其实我们希望非AI专业的学生，不用像AI专业学生那样去造工具，而是掌握这个工具在自己的学科和专业里有所作为。
比如说农业工程技术的学生学习一个“AI+X”特色微专业。这个微专业需要掌握AI基本技术，以及智慧农业的模块，学生学习后可以用AI去变革农业工程。我们的农业不再只是施肥浇水，可能就变成了精细农业，一个崭新的农业就出现在大家面前。
机械专业也是一样。以前好像抡起大锤进行加工生产才是机械专业，如今则是原子制造，即在原子级进行精确操控，进行智能化的设计与制造，因此机械专业也会因为AI发生范式革命。
我们还在微专业中引入产业化的课程，比如与华为和阿里合作开设一系列特色的课程。毕竟有些课程高校自己无法开设，在高校没有那样的实践场景。
浙江大学、复旦大学、上海交大、南京大学、中
国科大和同济大学已在四年前共同推出“课程共建、学分互认、证书共签”的“AI+X微专业”，今年还将推出升级版，进一步加强AI通识教育和交叉学科教育。
《中国科学报》：AI对传统专业会有怎样的冲击？比如建筑、语言类专业？
吴飞：现在各个专业的招生冷热不均，已经反映出AI对社会的影响。任何专业都有其学科意义或者价值，只不过社会上可能没有这么多岗位提供，所以需要在数量上进行动态调整。
更关键的是，质量上需要调优。比如，建筑专业引入AI，就有了建筑信息模型（BIM）。
语言学也是一样的，AI创造不出语料里没有的优美的语句。如果你了解语言学的规律、语言学的历史，在AI加持下，或许可以创造出来更优美的文化、更好的价值。
不应该贬低传统教育，但需要批判性思维
《中国科学报》：当AI能写出80分论文，学生还有必要从零学写作吗？
首先你要理解AI的输出。所谓英雄相惜、棋逢高手，你自己要达到那个能力，才会觉得AI写得好。理解了之后你才能指出它的输出有哪些是不对的，或者哪些还可以进行修改。所以你还是需要小学、初中的积累，系统化的知识掌握还是必需的，否则对于AI输出的这些东西，你根本无法理解。
我本人也写很多东西，DeepSeek提高了我的写作效率，但是我还要对DeepSeek提供的内容进行修改、完善。我们所要完成的任务，很多是专业级的，不是一道初中数学题那么简单。
《中国科学报》：AI还是要往前发展的，DeepSeek目前的不足或者缺点可能因进化、迭代而消失。那个时候我们的教育怎么办？
第一，教育现在如何变革，可能不需要给出明确的答案。我们都还在探索，需要明确的就是要鼓励使用AI。
第二，在使用AI时，要标识出哪些结果是AI的输出、哪些是人类的反馈，要分清楚AI的贡献和人类的贡献。
第三，现在提出问题或者分析AI结果的能力比写作的能力更重要。AI写出来你要挑剔它，或者你能判别出来AI哪里写得不好。这就是批判性思维。这种反思性的思维是人类的高级智能活动的体现。
《中国科学报》：需要承认的是，批判性思维在国内的教育领域是需要加强的。
中小学还是要以知识传授和探索能力的培养为主。大学里知识传授的比重要降低，并且在传授的时候要告诉他们：这一知识是从哪里来的？为什么要传授给你？这一知识还存在什么问题？我们需要思辨式的教学，而不是直接的、填鸭式的教学。
教学要跟上，社会需要什么我们就教什么。今年DeepSeek出来，我们就开DeepSeek线上公开课。在2023年ChatGPT出来的时候，我们就开了大语言模型的课。
在这个开放的时代，很多论文都能在网上找到，是开放获取的，高校为什么不把这些教给学生呢？
《中国科学报》：什么样的学生会更适应未来的教育体系？
擅长思辨、自我驱动型的学生。世界总在变，老师所教的不可能应对所有的挑战，所以需要自己去探索、去反思。
《中国科学报》：那么在你看来，其实是不用过于焦虑职业替代的。
只要你拥抱AI，只要你有能力和价值，就没必要焦虑。任何行业或者职业都需要具有更广泛知识、更高思辨能力的人。
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