12月19日至21日，2025年机电一体化、自动化与智能控制国际学术会议（MAIC 2025）在位于广东湛江的岭南师范学院召开。会议吸引300余位来自机电一体化、自动化与智能控制领域的专家学者齐聚一堂，共同围绕领域内的最新科研动态与技术前沿展开了深入且富有成效的研讨。

会议现场。主办方供图，下同

记者了解到，本次会议由岭南师范学院主办，广东技术师范大学协办，IEEE提供技术支持。同时，会议还得到了Intelligence & Robotics、哈尔滨工业大学、华南理工大学、西南大学、广东工业大学、大连大学、哈尔滨理工大学等多家单位的大力支持，AiScholar艾思科蓝则为大会提供全流程技术服务保障，确保会议高效、有序进行。

开幕式上，岭南师范学院党委常委、副校长唐宇，湛江市科技局局长江强等出席活动并发表致辞。他们寄语与会者，期望大家能够借助此次会议搭建的交流平台，深入交换思想、碰撞智慧火花，激发创新灵感，推动科研成果加速向实际应用转化，实现科技进步与社会效益的协同共进、双赢发展。

唐宇致辞。

大会报告环节，阿尔伯塔大学教授Witold Pedrycz分享了模糊认知图作为可解释图模型在动态系统分析中的新进展，聚焦于时间序列数据解析的机器学习可解释性难题，攻关高阶与分布式认知图架构并开发多目标方案提升模型透明度；哈尔滨工业大学教授高会军分享了面向类器官再生的显微操控方法、系统及应用，聚焦类器官感知维度低、再生机理复杂等难点，攻关生长状态多维感知与细胞显微操作等核心技术，推动类器官在病理研究、药物研发等生物医药领域的重要应用；清华大学教授游科友分享了实时关键场景中模型预测控制的效率优化方法，通过冗余约束安全移除与神经网络近似框架，在确保控制性能的同时实现计算效率数量级提升，为资源受限环境下的高性能预测控制提供创新解决方案。

此外，东莞理工学院教授David Bassir探讨了数字孪生驱动智能制造决策优化与质量调控的关键路径，聚焦传统生产体系变革难题，通过构建动态虚拟映射与数据融合技术实现效率与可靠性双提升；华南理工大学教授陈伟能分享了分布式群智共识优化方法，聚焦非凸、黑箱、高维复杂优化场景的传统方法瓶颈，攻关可引导、可扩展、可信任的新方法体系并展望前沿应用。

江强致辞。

本次会议还特别邀请了7位专家学者作专题报告。广东技术师范大学教授岑健、广东海洋大学教授付东洋、湖北汽车工业学院教授陈宇峰、黑龙江科技大学教授苏勋文、岭南师范学院教授陈波、广东技术师范大学教授宋海鹰、东莞理工学院周东鹏博士分别结合自身研究领域，以深入浅出的方式分享了前沿成果与创新见解。他们的报告内容丰富、观点新颖，为与会者带来了一场高水平的学术盛宴。

口头报告环节同样精彩纷呈。来自中国科学技术大学、华南理工大学、西南交通大学、上海交通大学、达姆施塔特工业大学、大连交通大学、辽宁工程技术大学等高校和科研院所的学者们，纷纷展示了各自在机电一体化、自动化与智能控制领域的最新研究成果。现场气氛热烈，学者们的精彩展示不仅体现了他们在该领域的深入探索与创新实践，也为该领域的发展注入了新的活力与动能。

陈波主持开幕式。

为表彰优秀，大会组委会综合考量论文质量、现场汇报效果以及海报展示效果等多方面因素，经过严谨细致的评审，最终评选出3名最佳论文奖以及5名优秀论文提名奖。这些奖项的设立，不仅是对优秀学者的肯定与鼓励，更为广大科研人员树立了榜样，激励更多人投身于该领域的研究与创新工作。

主办方表示，MAIC 2025的成功举办，不仅极大地增进了海内外学者在机电一体化、自动化与智能控制领域的相互了解与交流，更为推动该领域的技术创新搭建了一个重要平台，有望为该领域的未来发展带来新的机遇与突破。