11月27日，中国科学技术大学教授任少卿及合作者凭借其奠基性工作“Faster R-CNN快速区域卷积神经网络架构”，荣获神经信息处理系统大会（NeurIPS ）2025年度时间检验奖。

NeurIPS是人工智能与机器学习领域最具影响力的国际顶级学术会议，在AI学科领域排名第一，被誉为“AI界的奥斯卡”，是人工智能领域的全球年度风向标。

NeurIPS时间检验奖是人工智能领域最具影响力的奖项之一，专门表彰经过十年时间检验、对学科发展产生深远影响的奠基性工作。过去三年，该奖项授予包括诺贝尔奖得主杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）、图灵奖得主约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）、OpenAI联合创始人兼首席科学家伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）等在内的国际顶尖学者。

今年的获奖成果是任少卿在中国科学技术大学攻读博士期间（中国科大-微软亚洲研究院联合培养博士）以第一作者身份，主导完成的世界级深远影响力的工作。该工作于2015年由中国学者任少卿、何恺明、孙剑主导，联合美国人工智能科学家罗斯·吉尔希克（Ross Girshick）共同发表，其提出的新型网络架构，将物体检测效率提升10倍以上，首次开创了端到端实时精准目标检测的全新范式。十年来，该模型的核心思想已深度融入人工智能的基础技术基因，成为驱动自动驾驶、工业检测、医疗影像、安防监控、卫星遥感等国计民生和经济发展关键领域的核心引擎。该工作会议论文及扩展期刊引用超9.8万次，是华人作为第一作者在该会议上发表的学术引用量最高的文章；也是全球华人博士在读期间、尤其是在国内高校以第一作者身份发表的全球学术引用量第一的文章；是AI检测领域全球最高被引论文。

此次获奖，是由中国学者主导、在中国研究攻关，并取得长期国际影响力的重大科研突破，也是我国和中国科学技术大学科研成果首次获此殊荣，标志着我国在人工智能领域高端人才培养与前沿科技创新方面取得深厚积累与重大进展。