作者:朱汉斌,黄昉 来源:中国科学报 发布时间:2025/10/31 18:48:28
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广东省大型水电机组人工智能算法测试员职业技能竞赛举行

 

10月31日,2025广东省大型水电机组人工智能算法测试员职业技能竞赛在广州番禺电力科技园收官。经过激烈角逐,南网储能信通公司林泽鑫、游锦鹏以精湛的技术功底勇夺个人赛一等奖;南网储能鲁布革电厂鲁厂人工智能应用小队凭《基于时间序列大模型的水情预测》脱颖而出,斩获团体赛一等奖。

比赛现场。徐丽玉/摄,下同

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作为深入实施“广东技工”工程的重要赛事,本次竞赛由广东省职工职业技能竞赛组委会主办,南网储能公司承办,聚焦运用人工智能软件编程技术实现的算法程序,包括算法的设计、开发和测试全阶段,分设个人赛和团体赛两大板块,吸引了省内116名精英、31支队伍同台竞技。

据介绍,个人赛通过“理论答题+技能实操”的双环节设计,多维度检验选手在人工智能领域的高水平技术实力。前者涵盖Python程序设计、机器学习、深度学习等内容;后者模拟电力系统生产场景,要求选手基于水电机组相关数据,完成 AI 算法模型调试等实操任务,全方位选拔既懂理论又善实操的复合型人才。

团体赛侧重于 AI 技术在实际场景中的落地应用,充分展现广大职工主动拥抱技术变革带来的广度与深度。决赛答辩现场,各参赛团队围绕作品的业务背景、业务痛点、业务价值、技术实现四大核心方面进行详细汇报,每一份作品都生动彰显选手的创新智慧。

主办方与获奖个人及集体代表合影。

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一等奖作品《基于时间序列大模型的水情预测》,将时间序列大模型应用引入到水情预测这一传统领域,突破传统模型在复杂水文系统中预测精度不足、极端事件应对能力弱的问题,通过更精准的预测有效减少弃水、最大化水资源利用效率,为水电站防洪调度提供了可复制、可推广的解决方案。

“竞赛的实操题与我们日常工作场景高度契合,像电力设备健康状态评估,正是要求基于配电线路电流密度、变压器铁芯损耗等4个核心特征展开分析。这次竞赛让我更清楚怎么把机器学习模型的超参数优化和实际运维需求结合起来,以后处理类似工作会更高效。”一选手在赛后表示,竞赛不仅是技能比拼的舞台,更是解决工作难题的“练兵场”。

“参赛选手在竞赛中尽显风采,赛出了水平、赛出了团结、赛出了友谊,集中展现了新时期职工队伍卓越的职业素养和争创一流的精神面貌。”南网储能信通公司总经理陈鹍仁表示,本次竞赛的成功举办,对加快广东省水电行业高素质劳动者大军建设及数智化转型具有重要的示范性和带动性。

 
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