来源:科学网 发布时间:2024/12/17 9:41:18
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前沿面对面 | 人工智能在慢性眼部疾病中的应用

 

直播时间:2024年12月18日(周三)18:00——20:00

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【直播简介】

2024 年 12 月 18 日,Frontiers Conversations(前沿面对面)线上活动将于北京时间 18:00 和大家见面。Frontiers Conversations 是由 Frontiers 主办的系列在线研讨会,该活动将定期邀请领域内专家就学术进展和期刊发展等热点话题与广大学者进行分享与交流。

本期 Frontiers Conversations 邀请到了Frontiers in Cell and Developmental Biology (IF: 4.6|CiteScore: 9.7) 期刊客座编辑(Guest Associate Editor)中国深圳市眼科医院的杨卫华主任医师、温州医科大学附属眼视光医院的戴琦主任医师、期刊客座编辑(Guest Associate Editor)华南理工大学未来技术学院的许言午教授,三位将围绕人工智能在慢性眼部疾病中的应用展开分享。

【主讲嘉宾】

 

杨卫华,中国深圳市眼科医院主任医师,深圳市眼科医院大数据与人工智能办公室主任,深圳市眼病防治研究所常务副所长。专业领域包括眼科人工智能研究和智能眼科研究等。作为客座编辑或审稿人参与超过60本被SCI收录的期刊。积极参与各专业协会和委员会:现任中国医药教育协会智能眼科分会副主任委员、中国医药教育协会眼科影像与智能医疗分会副主任委员兼秘书长、中国质量检验协会眼镜质量检验与视光学专业委员会副理事长等。承担10余个省部级科研项目,获得授权发明专利18项,发表学术论文200余篇(SCI论文90余篇)。发表临床指南(专家共识)20余份,获得多项权威的科技奖项。

分享主题:眼科人工智能临床研究评价指南

人工智能(AI)技术在医学领域的应用是当前的热点。眼科作为医学领域中的AI应用前沿专业之一,运用机器学习技术应用于诊断、干预和预测眼科疾病方面取得了显著的成果。基于眼科AI临床研究的需求,为契合眼科AI临床诊疗发展的实际情况,我们组织了专家结合近年来国内外AI临床研究的评价报告,经过多轮讨论和修改,形成了针对眼科AI临床研究的评价指南。该指南包括了眼科AI临床研究评价指南制定的背景和方法、AI临床研究评价的国际指南介绍、眼科AI临床研究评价方法等内容,详细介绍了眼科AI临床研究通用评价方法、眼科AI临床研究模型评价方法、常用眼科AI临床研究模型评价指标和计算公式,并详细阐述了眼科AI临床试验评价方法。该指南的制定旨在为眼科AI临床研究人员提供指导和规范,并推动眼科AI临床研究的评价向着规范化和标准化方向发展,进一步提高眼科AI临床研究评价的整体水平。

 

戴琦,温州医科大学附属眼视光医院杭州院区角膜病科主任,浙江师范大学数理医学院兼职教授、硕士生导师,国际泪膜与眼表协会(TFOS)中国分会委员,IEEE-SMD智能眼科中国分部委员,浙江省数理医学学会眼科专业委员会副主任委员。擅长各种复杂眼表疾病的诊治,近视激光手术及各种角膜移植手术,尤其擅长角膜交联、SMILE、T-PRK等手术。同时在穿透性角膜移植术、深板层角膜移植术、角膜内皮移植等方面有丰富的临床经验。主要研究方向:人工智能辅助眼科疾病诊断、眼科显微手术辅助机器人研究。

分享主题:干眼相关人工智能研究新进展

干眼症是眼科的常见病。中国的患病率约为21%-30%,是世界上干眼症的高发地区。2018年,中国约有3.6亿人患有干眼症,且每年将以10%左右的速度增长。干眼症的诊断主要依靠症状及相关体征,症状多样,对检查结果的判断较主观。AI辅助诊断具有稳定性好、重复性高的优点,可以避免检查医生主观因素的影响,引导缺乏专业经验的基层医生规范干眼症患者的诊疗。

 

许言午,华南理工大学未来技术学院的长聘教授和博士生导师,琶洲实验室研究员,世界卫生组织数字健康咨询委员会专家,新加坡眼科研究所客聘教授,中国科学院宁波工研院客聘研究员,南方科技大学业界导师,IEEE高级会员,中国医药教育协会数字影像与智能医疗专业委员会副主任委员,中国医药教育协会智能眼科分会常委,中国计算机学会(CCF)数字医学分会常委,中国生物医学工程学会科技创新与产业促进工作委员会委员、北京市卫生法学会大数据与互联网人工智能医疗专业委员会委员。

在国际期刊和会议上发表论文150余篇,谷歌引用10100余次。获国际专利10余项,中国专利40余项。研究重点为提升眼睛图像分析算法,以提高人工智能驱动诊断的效率和准确性。先后被聘为公安部引智计划特聘专家、浙江省特聘专家、北京市特聘专家。在2022年、2023年、2024年连续3年被斯坦福大学提名为“世界前2%的科学家”。

分享主题:眼科医学图像分析中的不确定性挑战

医学影像中的标注本质上涉及不确定性,会影响分类和分割任务。这种不确定性对模型训练提出了重大挑战,特别是在确保结果的准确性和一致性方面。本报告以眼科图像分析为例,深入探讨标注不确定性对模型训练的影响,并通过具体的案例分析说明这些问题的常见表现。我们提出了一些实用的解决方案,不仅适用于眼科领域,还为处理其他医学影像和深度学习领域中的不确定性提供了宝贵的见解。

【Frontiers】

韩文阳

Frontiers 中国生命科学组出版总监

2022年9月加入Frontiers,任Frontiers中国区生命科学组出版总监,负责生命科学系列期刊在中国和亚太主要国家的内容开发工作。在此之前曾就职于Elsevier出版集团和化学工业出版社,历任大中华区高级出版经理、业务开发经理、产品开发经理和策划编辑等,主导书刊出版销售和产品合作等业务 。

汤旻玥

Frontiers in Cell and Developmental Biology

汤旻玥,硕士,毕业于北京林业大学,Frontiers 中国区生命科学组出版编辑。拥有 4 年学术出版行业经验,2022年加入Frontiers,先后负责Frontiers in Plant Science、Frontiers in Marine Science、Frontiers in Ecology and Evolution 等期刊的组稿工作。目前主要负责Frontiers in Cell and Developmental Biology 的期刊内容发展。

【期刊介绍】

Frontiers in Cell and Developmental Biology 是瑞士出版社 Frontiers 旗下的开放获取期刊,目前位于 JCR 发育生物学 Q1区,已被PubMed Central(PMC)、Scopus、科学引文索引(SCIE)和开放获取期刊目录(DOAJ)等多个数据库收录。期刊最新影响因子为  4.6, CitesScore 为 9.7。期刊欢迎提交关于细胞内外动力学的研究。期刊涵盖了细胞和发育生物学内共 16 个专栏,包括但不限于:

 
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