作者:赵广立 来源:中国科学报微信公众号 发布时间:2023/12/23 17:24:03
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关于AIGC应用落地,这项赛事尽显“先导”之义

 

文 | 《中国科学报》 记者 赵广立

面对生成式人工智能(简称生成式AI或AIGC)的全球性爆火,高校院所的师生如何抢先一步、实际参与到AIGC计算应用创新之中?
刚刚结束的第四届“先导杯”计算应用大奖赛全国挑战赛给这个问题提供了一种答案。
日前,由中科曙光联合国家先进计算产业创新中心、网易伏羲实验室、瑞莱智慧及众多知名校企机构共同举办的第四届“先导杯”计算应用大奖赛(以下简称“先导杯”大奖赛)全国挑战赛决赛在太原落下帷幕。据统计,“先导杯”大奖赛开赛以来,吸引了来自国内外近千名选手和上百支战队积极参赛,他们大多数来自高等院校和科研院所。

专设AIGC赛道,也成为了本届“先导杯”大奖赛的最大特色。

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“先导杯”大奖赛在太原举行颁奖仪式。中科曙光供图

 

生成式AI“先导”赛题大赏

AIGC赛道的赛题,既实用又有趣。例如,“先导杯”大奖赛联合孵化自清华大学的AI公司“瑞莱智慧”,聚焦AI应用,发布了“智慧视频深度伪造检测”赛题。
此赛题紧追行业热点应用——目前广泛应用的图像处理技术、人脸合成等手段,使得公众人物的人脸可以被轻易篡改、伪造,加剧了虚假信息传播、身份盗用等恶意行为的风险。并且,由于人脸合成的手段丰富多样,这使得伪造数据具有复杂分布。因此,使用技术手段实现对伪造图片或视频的快速检测,有着迫切的现实需要。
在此赛题下,大赛提供基于图像识别模型EfficientNet的Baseline模型(由瑞莱智慧预训练生成),并提供人脸检测与鉴伪模型的demo供选手适配和参考。参赛选手要做的是,基于Baseline模型设计和优化网络,对伪造视频进行检测,最终在达到精度指标基础上,比较算法的推理速度。
举办方还提供赛题中用于测试的真实视频和深度伪造视频。更重要的是,大赛还会为每位选手配置一台国产服务器,服务器搭载国产异构加速卡——这既是算力约束,也是选手所需的算力硬件平台。换言之,大赛在硬件、组件、数据等方面面面俱到,万事俱备,参赛选手只管开动聪明的脑瓜。
AIGC赛道另一个赛题也颇有意义。

当下,大模型的训练和推理都离不开巨大的算力支持,剧增的模型参数量和预训练数据,导致大模型计算成本高企,而这也成为大模型应用推广的重大挑战:高算力门槛、高计算成本使得大模型成为大公司的专属,普通AI公司和AI开发者很难在科研和产业项目中使用大模型。

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大模型的训练和推理对计算需求越来越高。图片来源:PRA

 

为了让更多普通开发者能够低门槛、低成本的使用、体验和应用大模型,促进大模型对各行各业的赋能,中科曙光携手网易伏羲实验室联合发起网易玉言大模型性能优化挑战赛,让选手在有限的国产异构加速卡算力约束下,完成玉言大模型的性能优化。
赛题任务设置得十分具体:大赛为每位选手提供一台带国产加速卡的国产服务器,不限制选手的优化方法,选手在此算力条件下对网易玉言百亿级大模型进行推理优化。大赛评委会对选手提交的结果使用赛题提供的测试数据集测试推理性能,大模型推理的吞吐率高者胜出。
可以看出,这两项赛题分别从降低大模型使用门槛、具体应用场景出发,十分契合“先导杯”大奖赛“以赛促学、以赛促研、以赛促用”的赛事理念。西安交通大学网络信息中心副主任李国栋表示,ChatGPT的出现让传统的计算进入一个新的领域,而大赛让参赛师生切身参与到人工智能科学计算的应用、研究和普及的过程中,体现了“先导”之义。

产教融合,跨过AIGC应用两道门槛

本届“先导杯”大奖赛特别增设了区域创新赛,重点面向全国重点高校和科研院所,设华东、中南和西部&东北三大赛区。同时,通过“培训+比赛”的模式,助力参赛选手将前沿理念应用到创新实践中。
在网易玉言大模型性能优化挑战赛中,中科曙光高级副总裁李斌对来自上海交通大学的“微小的优化”战队印象深刻。
“他们的作品跟战队名字相辅相成——通过微小的优化,成功实现权重量化,显著提高了数据的吞吐量,最终实现18倍性能提升。”李斌说,这一水平具有标杆意义,最终也摘得了赛道冠军。
尽管生成式AI的想象空间巨大,但应用的落地还需要迈过成本、技术优化两道门槛。李斌说,希望通过“以赛促学,以赛促研,以赛促用”,提供选手最优的技术支持,帮助他们跨过门槛,完成作品;同时由于赛题大多来源于真实场景,他也期待这些比赛作品和成果能够在真实业务中发挥作用,促进产品的升级迭代。
跳出比赛来看,相比生成式AI的爆发对算力的需求,国内还面临着算力缺口大、成本高、绿色化等问题。中科曙光高级副总裁任京暘认为,解决上述问题的一个有效途径,就是建设公共的算力平台。
“现阶段各地的智能算力建设看似热闹,但仍掩盖不了算力不足的冰冷事实。因此,建设公共的、开放的算力平台,并作为基础设施低成本地提供给千行百业是重中之重。”任京暘说,大赛的举办也给了国产智能算力与AI应用的协同优化创造了机会,“有机会拉动国产硬件为基础的开放的AI生态”。
AI产业发展除了算力挑战之外,还有人才缺口。李斌告诉记者,整体来说,中国的IT技术人员还是不足的,尤其是尖端的复合型人才非常稀缺。
“所以我们希望通过‘先导杯’大奖赛,吸引更多的青年一代学生和研发人员能够对国产异构编程相关技术产生兴趣。”李斌说,希望通过产教融合模式,加快促进国产异构计算软件开发适配与人才培养,“这也是‘先导杯’大奖赛设立的初衷和长期使命。”
 
 
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