作者:张梦然 来源:科技日报 发布时间:2023/12/15 10:13:06
选择字号:
人工智能提供学习知识新途径
大语言模型对著名数学问题有“新见解”

 

科技日报北京12月14日电 (记者张梦然)“深度思维”团队利用大语言模型(LLM)对一个著名的数学问题提出了“新见解”,并通过系统的、迭代的评估框架确保其正确。这一研究或可改进LLM用来解决问题和学习新知识的途径。相关论文发表在14日的《自然》杂志上。

基于人工智能的工具(例如LLM)有时受制于“幻觉”,导致作出看似合理但实际是错误的陈述。加入一个评估步骤,系统地衡量潜在解决方案的准确性,使得利用LLM应对复杂问题成为可能。这些问题一般需要可验证且定义明确,从而使这一工具在数学科学中有潜在价值。

研究团队此次介绍了一种方法,称为“FunSearch”。他们将一组产生创造性解决方案的LLM和一个作为检查者以避免错误建议的评估程序结合起来。接着,将一个多次迭代此过程的演化方法,作为输入来引导LLM。结果表明,这种方法可以得到新的、可验证的正确结果。他们将“FunSearch”应用到了著名的上限集问题(数学中涉及计数和排列领域的一个中心问题),发现了超越最著名上限集的大上限集新构造。

研究人员表示,“FunSearch”的成功关键是它会寻找那些描述怎样解决问题的程序,而非直接寻找解决办法。因为“FunSearch”的结果易于被解释和验证,这意味着这一方法有望激发科学家在该领域的进一步思考。

数学真要成为首个借助AI实现突破的学科吗?一方面,数学家越来越频繁地使用AI;另一方面,AI也很“配合”——既可用于解决编程等应用学科的问题,也可用来攻克包括数学在内的自然学科。本文中这项成果,现阶段可能还不适合解决大多数类型的挑战,但研究团队提出了未来改进的可能。或许在不久之后,“FunSearch”将可用于破解数学界更大范围、更多种多样的难题。

 
特别声明:本文转载仅仅是出于传播信息的需要,并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性;如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用,须保留本网站注明的“来源”,并自负版权等法律责任;作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜,请与我们接洽。
 
 打印  发E-mail给: 
    
 
相关新闻 相关论文

图片新闻
研究阐述钙钛矿量子点最新进展 7月福利!科学网APP论文&基金最新活动
让屋顶变白是保持城市凉爽的最好方法 他们心里有一盘棋:“精准设计”水稻种子
>>更多
 
一周新闻排行
 
编辑部推荐博文