作者:张梦然 来源:科技日报 发布时间:2023/10/26 7:40:42
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思维更像人类的AI终于出现

 

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人类比机器更擅长综合泛化。如果一个人知道呼啦圈、杂耍和滑板的含义,他就能理解将三者结合在一起的含义。图片来源:《自然》

《自然》25日发表的一篇论文,报道了一个具有类似“人类系统泛化能力”的神经网络,系统泛化能力是指学习新概念并将之与已有概念相结合的能力。研究结果挑战了一个已存在35年的观点,即神经网络不是人脑的可行模型,因为它们缺乏系统泛化的能力。团队使用的方法或能用于开发行为上更像人类的人工智能(AI)系统。

人类能学习新概念,如跳跃,并将之应用到其他情景中,如向后跳或跳过障碍物,这种将新老概念结合的能力也被称为系统泛化。1988年,研究人员提出人工网络缺少这种能力,所以不能作为人类认知的可靠模型。虽然神经网络在后来几十年里取得了重大进展,但仍很难证明其具有系统泛化的能力。

美国纽约大学科学家团队此次用证据表明:神经网络能掌握与人类相似的系统泛化能力。他们使用一种元学习方法优化组织能力(按逻辑顺序组织概念的能力),该系统能在动态变化的不同任务中学习,而不是只在静态数据集上优化(即之前的标准方法)。通过并行比较人类与神经网络,研究团队评估了系统泛化能力测试的结果,测试要求学习伪造词的意思,并推测这些词之间的语法关系。该神经网络能掌握、有时甚至能超过类似人类的系统泛化能力。

团队认为,他们的研究结果有助于今后开发出行为更像人类大脑的AI。

 
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