近日，艾力泰尔公司发布《物联网+AI：助力水文现代化建设》报告（以下简称“报告”）。报告指出，我国水文工作正朝着水文现代化的目标发展，建议要以解决水文行业实际问题为导向，以建设水文大脑为核心，加快推动“物联网+AI”在水文行业的应用。

根据《加快推进新时代水利现代化的指导意见》，我国提出，要建设全要素动态感知的水利监测体系、高速泛在的水利信息网络、高度集成的水利大数据中心，大幅提升水利信息化、智能化水平。

我国水文工作经历了人工采集、自动测报、对象和过程数字化等发展过程，目前正朝着水文现代化的目标迈进。目前，水文站网不够完善、水文监测能力不足、水文服务水平不高、水文保障水平不强等问题，需要深入研究解决。

近年来，算力、数据、算法和互联互通能力飞速发展，为水文现代化带来了新机遇。报告指出，水文现代化，就是要通过“智能感知+物联网、移动互联+大数据分析、云计算+业务模型、人工智能+智慧应用”等高新技术手段，实现信息技术与水文业务的深度融合。

水文现代化的目标，是要通过构建“透彻感知、全面互联、智能分析、智慧应用、泛在服务、智慧运维”的现代化水文体系，提高水灾害防御能力，优化水资源管理，保障工程安全，改善生态环境，服务社会经济发展。

报告建议，要以解决水文行业实际问题为导向，构建“1+4+N+1”的模式，即建设1个水文大脑为核心，完善“大感知、大数据、大地图、大应用”4个平台，发展N个水文业务应用，建设1个智汇运维观看平台，提升现代水文泛在服务水平。

例如，应基于物联网技术，建立全要素、全过程、多层次的天空地立体化大感知体系。在这一体系中，物联网一体化雨量站，具有低成本、低功耗、精度高、免维护的特点，可实现对降水量进行24小时无间断实时自动监测采集、预警上报等，及时处理突发水雨情等，为防汛抗旱减灾提供有力技术支撑。

基于物联网构建的智能水位图像识别系统，通过智能化摄像头，采用AI技术和深度学习模型，可以打破传统水位测量方式的瓶颈，自动处理大量的水文监测视频、图像文件，实现对水位的智能识别和分析。

而基于AI模型库，可实现水动力模拟、提升洪水预报和水库调度水平、提高水污染扩散分析精度等。