作者:郑金武 来源:中国科学报 发布时间:2021/7/29 16:57:15
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加快夯实我国人工智能产业链

 

近日,由国家人工智能标准化总体组、全国信标委人工智能分委会指导,中国电子技术标准化研究院组织编写的《人工智能标准化白皮书(2021版)》(以下简称“白皮书”)发布。白皮书显示,我国人工智能产业发展取得显著成绩的同时,面临着不少困难和挑战,尤其是底层技术存在较大欠缺、能够实现商业价值的应用较少、与实体经济的融合存在较高门槛等。

人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。我国人工智能市场规模巨大、企业投资热情高。埃森哲公司的数据显示,半数(49%)的中国人工智能企业,近三年的研发投入超过0.5亿美元。IDC预测,到2023年中国人工智能市场规模将达到979亿美元。

白皮书指出,在政产学研用各方共同努力下,我国人工智能产业发展的成果显著。AI创新能力不断增强,图像识别、智能语音等技术达到全球领先水平,人工智能论文和专利数量居全球前列。AI产业规模持续增长,京津冀、长三角、珠三角等地形成了完备的人工智能产业链。AI融合应用不断深入,智能制造、智慧交通、智慧医疗等新业态、新模式不断涌现,对行业发展的赋能作用进一步凸显。

人工智能产业链包括基础层、技术层和应用层。基础层提供了数据及算力资源,包括芯片、开发编译环境、数据资源、云计算、大数据支撑平台等关键环节,是支撑产业发展的基座。技术层包括各类算法与深度学习技术,并通过深度学习框架和开放平台实现了对技术和算法的封装,快速实现商业化,推动人工智能产业快速发展。应用层是人工智能技术与各行业的深度融合,细分领域众多、领域交叉性强,呈现出相互促进、繁荣发展的态势。

白皮书显示,我国人工智能产业仍面临着不少困难和挑战,应加快夯实AI产业链三个层面。

例如在基础层,我国人工智能硬件方面利用率低,传统硬件架构难以完全满足人工智能对密集计算的要求。同时兼容性差,面向不同场景的人工智能计算硬件指令集、微架构设计不同,缺乏统一的标准规范,无法兼容。数据的采集和使用有待规范,安全有效地采集、管理和使用数据,支撑人工智能实践,已成为制约人工智能应用系统建设的瓶颈。

白皮书指出,在基础层,进入大数据时代后,要推动海量高价值数据不断提高人工智能预测的准确性,积极促进人工智能技术在多场景的深度应用。在技术层,要通过开源的方式推广深度学习框架,布局开源人工智能生态,抢占产业制高点。在应用层,要加快人工智能与实体经济实现融合,为零售、交通、医疗、制造业、金融等产业带来提效降费、转型升级的实际效能。

 
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