5月20日，第五届世界智能大会在天津开幕。全国政协副主席、中国科协主席万钢在开幕式上表示，要把高水平的人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，进一步强化人工智能的学科建设，理顺高校、科研院所与企业等机构之间的交流合作渠道，以应用为导向拓宽人工智能专业教育的内容，重视人工智能的伦理研究和教育。

他表示，要重视新一代人工智能的人才培育。新一代人工智能的发展，对于人才规模、结构、素质的要求越来越高，从模型、架构到算法，以及软硬件、算力、孵化、产业等新方面，新的发展态势对人才的需求更加旺盛。

“我们要把高水平的人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重。”万钢表示，要以价值为引领，以需求为导向，面向国际国内进一步加强引进高水平人才聚集骨干力量，培育青年人才，创新培育机制。

他表示，要在科学研究、产业升级、国际合作中聚集、发现和造就人才，在创新实践的队伍中壮大人才队伍，要进一步强化人工智能的学科建设，理顺高校、科研院所与企业等机构之间的交流合作渠道，以应用为导向拓宽人工智能专业教育的内容，重视人工智能和其它相关学科的专业教育交叉融合，形成专业学科建设和协同培养互为补充的人工智能人才培养生态。

“我们还要重视人工智能的伦理研究和教育，协同推进人工智能伦理道德标准法规的研究，形成自律、他律和法律的社会生态，面向社会关切解疑释惑，发扬科学精神来传播科学知识，推广新技术，提升全民科学素质水平，努力消除知识鸿沟、数字鸿沟和智能鸿沟。”万钢说。

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万钢：新一代AI从感知智能向认知智能发展，要重视类脑研究

5月20日，第五届世界智能大会在天津开幕。全国政协副主席、中国科协主席万钢在开幕式上表示，新一代人工智能正逐步从感知智能向认知智能发展，因此要更加重视类脑研究、认知科学的基础知识，研究系统和行为的科学新规律。人工智能领域还需要突破若干前沿科学和关键技术，加强感知、识别、控制和操作等功能的协调和系统的提升，推动人工智能算法创新。

自实施新一代人工智能规划以来，人工智能的技术进步正逐步、渐进地渗透和赋能各行各业。“但从5年的跨度来看，我们有必要总结提升，使人工智能技术持续推动科技创新发展、产业优化升级和生产力整体提升。”

他表示，首先，新一代人工智能正逐步从感知智能向认知智能发展。感知智能使机器人具备了视觉、听觉、触觉等感知能力，将多元异构的数据结构化，用人类熟悉的方式沟通互动。而认知智能为机器赋予类似于人类的思维逻辑，特别是理解、归纳和运用知识的能力。

感知智能和认知智能正在通过系统交汇、跨界协同进一步提升智能装备的质量和效率，改善社会服务和治理能力。因此要更加重视类脑研究、认知科学的基础知识，研究系统和行为的科学新规律，用新的理论来指导新的发展。

其次，人工智能领域还需要突破若干前沿科学和关键技术，加强感知、识别、控制和操作等功能的协调和系统的提升，提高在复杂环境中的鲁棒性。要继续推动人工智能算法创新和集成电路的研发，进一步加强信息安全。

第三，要构建新的综合性科研设施和实验场景。针对人工智能系统未来所面向的复杂环境和特征，理论研究需要实验验证，但当前仍然缺乏相应的实验手段。对人工智能中的自主与协同、安全与交互等进行全面揭示，对复杂外界影响下的单体和集群的相互反应，对开放、动态、博弈以至于对抗环境下协同的过程、精准的实测等，都需要构建新型的科学实验装置。

“从我自己的经验来看，群体机器人所构成的制造系统更需要快速、高效的在线检测手段，以避免单体机器人所产生的误差在后续环节中被积累、被放大。”此外，万钢还表示，应构建数字孪生模型与流程，不断优化数字模型和实体运行的一致性和可靠性。

万钢谈AI：单项技术正向集成发展，数据驱动向场景牵引拓展

5月20日，第五届世界智能大会在天津开幕。全国政协副主席、中国科协主席万钢在开幕式上总结了人工智能的三大技术进步和发展趋势。他表示，新一代人工智能发展呈现新态势，单项技术正在向集成技术发展，单体智能向群体智能演进，数据驱动向场景牵引拓展。

自国务院颁布新一代人工智能发展规划以来，各部门、各地方、各领军企业在基础设施、产业和供应链以及医疗健康、城市治理等领域布局了一批人工智能开放创新平台、科技创新项目、产业发展基地。正是通过平台、项目和基地聚集了人才，开展了国际合作，加强了基层研究，推动了产业科技的创新。

万钢说，新一代人工智能发展呈现新态势，一是单项技术正在向集成技术发展。语音、图像、视频识别等先进技术已广泛集成到每个人的手机、每一辆汽车，以及机器人等各种智能化终端设备。

“从单项技术向集成技术的发展，不仅整合了各单项技术的优势，还可以优化和催生出新的技术、新的产品。”万钢表示，突破日益复杂多变的应用环境约束，提升单体系统的智能，优化质量。

二是从单体智能向群体智能的演进。随着单体智能产品的广泛应用，集群协同成为发展的必然。“当我们大家在夜晚欣赏着上千台无人机所演示的梦幻夜景的同时，实际上在实体经济中数百台智能机器人组成的生产线正在完成灵活多变的柔性制造。”

万钢表示，通过网络深度互联和大数据的驱动，群体智能系统以竞争、合作、博弈等多种协同方式高质量完成任务。

三是从数据驱动向场景牵引拓展。城市智能交通系统通过传感器和网络聚集的实时大数据，不仅在缓解交通拥堵中发挥作用，还可以在城市大型文体活动场景，或台风、大雨等到来之前就做好了纾困和疏解工作。

万钢表示，政府各部门的数据联动不仅便利居民办事，也服务于新冠疫情的防治、中小企业的纾困等，系统提高了社会服务的治理能力。

在各类产业领域中，应用场景的识别与发现以及对场景的智能解决方案研究中，人工智能与大数据密切关联，交互融合，带动关键技术更新迭代，全方位、多层次、多维度的场景化数据使人工智能可以更深、更广、更好地推广应用。

而人工智能深度应用的同时又产生了更加精准、更高质量的场景化数据，这为数字模型的持续优化和运营产业的升级革新提供了有利条件。万钢表示，海量数据和丰富应用场景的叠加优势促进了数字技术与实体经济的深度融合，不断赋能传统产业升级，催生新兴产业、新型业态和新型模式。