近日，美国塔夫茨大学的研究人员利用食品的营养数据库，构建了一套食物营养分析系统——“食品指南”，对美国居民消费的8032种各类食品（包括饮料、混合型食品）的健康程度进行了评估和排行。相关研究结果发表于《自然食品》。

该研究领导者、塔夫茨大学弗里德曼营养科学与政策学院院长Dariush Mozaffarian说：“公众会对如何在杂货店、餐厅中找到更健康的食物而困惑。消费者、政策制定者、甚至产业界都在寻找简单的工具，引导大家做出更健康的选择。”

“食物指南”同时考虑了食物中的健康因素和有害因素，结合营养、食品成分、加工特性、植物化学物质和添加剂方面的前沿科学问题，客观地对所有食物、饮料、甚至混合菜肴和膳食进行了评分。这些特征和领域是根据与主要慢性病和营养不良风险相关的营养属性选择的。

研究人员表示，“食物指南”的设计是为了让食品的属性和评分能够根据胃肠道健康、免疫功能、大脑健康、骨骼健康和身心表现等领域的未来证据而演变，并考虑了可持续性。

在该“食物指南”中，每一种食物、饮料或混合菜肴都会得到一个最终评分，范围从1到100(最不健康到最健康)不等。研究人员认为70分以上的食物或饮料应该被鼓励食用，31-69分的食物或饮料应该适量食用，任何得分在30分及以下的食物或饮料都应该最少食用。

在主要食品类别中，“食品指南”的平均得分为43.2分。其中，得分最低的是零食和甜点(平均16.4分)，得分最高的类别是蔬菜(平均69.1分)、水果(平均73.9分，几乎所有生水果的得分都是100分)、豆类、坚果(平均78.6分)。

在饮料中，含糖苏打水和能量饮料的平均得分为27.6，100%水果或蔬菜汁的平均得分为67分。

此外，淀粉类蔬菜的平均得分为43.2分，牛肉的平均得分为24.9分，家禽是和海鲜分别是42.67分和67.0分。

研究人员指出，“食物指南”是第一个主要的营养分析系统，在不同的食物组中使用一致的评分，这对混合菜肴特别重要。例如，在比萨中，许多其他评价系统对小麦、肉类和奶酪有单独的评分算法，但对成品本身没有。对不同项目的一致评分也有助于评估和比较可能一起销售或消费的食品、饮料组合，如整个购物篮或特定公司销售的食品套餐。

“凭借其公开可用的评分算法，食品指南可以提供一种微妙的方法来促进健康食品的选择，帮助指导消费者行为、营养政策、科学研究、食品行业实践和基于社会的投资决策。”该研究作者之一、塞萨利大学Renata Micha说。

相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s43016-021-00381-y