中国科学院大气物理研究所和安徽光机所科技人员通力合作，于近日在河北某机场进行了成像差分吸收光谱仪（DOAS）无人机飞行探测试验，成功地获取了飞行区域大气污染成分NO₂等的二维时空分布。整个试验取得了预期效果，显示了无人机大气探测差分吸收光谱系统具有大面积覆盖、多光谱信息获取以及飞行探测方式灵活机动等特点。

 

为了保证此次试验的成功，大气所和安光所的科技人员前期开展了大量的研制和协调准备工作。安光所研究小组根据无人机平台差分吸收光谱系统研制工作的特点，重点突破了紫外－可见波段消色差成像技术、恒温稳定光谱技术、探测器暗噪声抑制技术、大气污染成分的被动差分吸收光谱解析技术，特别是通过重点技术攻关，解决了无人机平台要求的载荷小型化、轻量化、低功耗和抗震动高稳定等技术难点。大气所通过研制和不断改进，形成了一种适载DOAS的无人机平台，该型无人机载荷达20公斤，机舱有效载荷体积大，空中飞行平稳，实现了自主起飞，空中可更改切换自主飞行路线，续航时间达8小时，飞行高度5公里，设计的等高度梳状飞行路线可使DOAS探测获得大面积的污染物分布图像。

 

本次试验成功标志着无人机平台成像DOAS大气污染分布遥感技术的重大突破。该技术可应用于监测区域性、突发性和灾害性大气环境污染的监测，从而为大气环境监测提供一种机动、快速和新型的技术手段，在区域大气污染分布探测方面具有良好的应用前景。