2月18日，清华大学计算机系博士生李国良（指导教师为周立柱、冯建华）的论文“EASE: Efficient and Adaptive Keyword Search on Unstructured, Semi-structured and Structured Data”被数据库领域的顶级国际会议27th ACM SIGMOD International Conference on Management of Data (ACM SIGMOD国际数据管理学术会议，简称ACM SIGMOD 2008)接受为研究论文。这是清华大学首次在该顶级国际会议上以第一完成单位发表的论文。

 

李国良的论文主要利用图聚类和结构相似的思想，结合传统信息检索中的文本相似，统一解决了无结构、半结构和结构化数据的关键字检索问题。

 

ACM SIGMOD 2008今年共接受投稿435篇，只有78篇论文被大会录取为研究论文。该会议将于2008年6月9日-12日在加拿大温哥华举行。

 

ACM SIGMOD国际数据管理国际会议是由美国计算机协会（ACM）数据管理专业委员会（SIGMOD）发起、在数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议。会议的目的是在全球范围内为数据库领域的研究者、开发者以及用户提供一个探索最新学术思想和研究方法、交流开发技巧、工具以及经验的平台，引导和促进数据库学科的发展。