本报讯 美国计算机公司英伟达（Nvidia）推出了一款用于训练人工智能模型的“超级芯片”，这是该公司迄今为止生产的最强大芯片。英伟达尚未透露新芯片的成本，但观察人士预计，由于价格高昂，可能只有少数机构会使用这种芯片。

3月18日，英伟达首席执行官黄仁勋在新闻发布会上公布了这款芯片。他展示了新一代Blackwell B200图形处理器（GPU），每个GPU都有2080亿个晶体管，而英伟达当前一代的Hopper芯片只有800亿个晶体管。黄仁勋还透露，GB200 Grace Blackwell超级芯片将结合两个B200芯片。

“Blackwell将成为一个令人惊叹的生成式人工智能系统。未来，数据中心将被视为人工智能工厂。”黄仁勋说。

对于任何寻求训练大型人工智能模型的机构来说，GPU已成为梦寐以求的硬件。在2023年人工智能芯片短缺期间，SpaceX首席执行官马斯克说，GPU“比药物更难获得”，一些无法获得GPU的研究人员甚至哀叹自己“GPU贫乏”。

英伟达表示，与Hopper GPU相比，在运行基于大型语言模型（如OpenAI的GPT-4）的生成式人工智能服务时，Blackwell GPU的性能提高了30倍，同时能耗仅为1/25。

英伟达透露，完成90天的训练，GPT-4需要大约8000个Hopper GPU和15兆瓦的功率，而完成同样的人工智能训练只需要2000个Blackwell GPU、耗能4兆瓦。

该公司尚未公布Blackwell GPU的价格，但鉴于Hopper GPU的成本在2万到4万美元之间，新芯片的价格可能会令人瞠目。开发共享人工智能代码和数据集工具的人工智能公司Hugging Face的Sasha Luccioni表示，这种专注于开发更强大、更昂贵芯片的做法意味着，它们将只提供给少数几个机构和国家。

这项能源密集型技术也会对环境产生影响。预计到2026年，数据中心扩建带来的电力需求将翻一番，与日本目前的能源消耗相当。如果支持人工智能培训的数据中心继续依赖化石燃料发电厂，碳排放量也可能急剧上升。（辛雨）