曾大军

■黄梓

“未来管理科学的发展，如果没有大量真实数据作支撑、没有人工智能手段来赋能，我们可能会失去很多研究机会，失去在社会上产生更大影响力的机遇。”中国科学院自动化研究所（以下简称自动化所）研究员曾大军希望，今后能有更多青年人才关注“社会计算”和“决策智能”领域，并致力于推动与国家战略需求相匹配的人才培养模式。

从事学术研究近30年来，曾大军一直致力于以计算手段辅助解决传统上属于管理学领域的问题，他运用大数据解析和人工智能技术，结合传统的管理科学理念以及运筹建模思路，探索出一条具有广泛适应性的应用需求驱动创新发展之路。

将复杂网络引入自动推荐算法

当今社会，人们通过算法来挖掘新的商业价值，捕捉新的商业模式。“算法经济”已经成为数字经济的重要组成部分。

过去几十年里，国内外学者已经创造了上千种推荐算法，积累了厚重的文献。曾大军则另辟蹊径。他改变了以往的垂直研究路径，从横向切入，研究个体之间、个体与群体之间以及群体间的交互行为，并且抓住了当时复杂网络理论发展的契机，设计出一种基于网络分析的推荐算法框架。

“通过引入复杂网络，曾教授的算法能够捕捉到具有共性的一群人的喜好，能够利用相似用户的反馈信息，加快（算法）个性化学习的速度，并实现对用户潜在兴趣的挖掘。”自动化所高级工程师祖全楠说。

立足国家重大需求寻突破

2020年1月，曾大军团队开始与合作单位一起，收集新冠疫情相关数据，通过对比非典疫情数据，研究病毒传播特征与扩散能力，分析研判动态疫情形势，为疫情应急管理与决策提供支持。

事实上，曾大军团队与各级疾控中心合作已超过15年。其间，大数据与人工智能手段得到大量运用，增强了公共卫生监测预警的能力，尤其是提高了传染态势早期预警的敏感性和风险研判的准确度。

“在国家关注的重点问题和领域中，我们如何提炼出有科学意义的、有深度的、需要从科研上突破的关键点？这是科学家天然的责任。”曾大军说。

“做原创性的科研工作”

至少读200篇文献，是曾大军为学生设定的基础门槛。他形容这是“非常痛苦但有价值的学习过程”，因为奇思妙想是构建在对已有成果的深度理解上的。

此外，曾大军更注重提高学生学术品位。“他会鼓励我们，不要甘于做修修补补的工作，要勇于开拓创新，勇闯无人区，做原创性的科研工作。”他的学生说。

曾大军常跟学生和团队成员说，少外求、多内求，做人做事一定要实在，每一步都要做踏实。

未来，曾大军打算继续把科研重点放在决策智能上，继续为满足国家需求作更多新的贡献。