作者:张行勇 来源: 中国科学报 发布时间:2020-2-20
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西电科技助力疫情防控

 

本报讯 2月18日,记者从西安电子科技大学了解到,为防控疫情,该校科教人员发挥学科优势,研发出基于深度学习的新冠肺炎早期检测筛查系统、疫情高风险区域防控测温与身份识别预警及疫情数据分析系统,建立基于强关联规则的疫情发展分析与预测模型,用科技的力量助力战“疫”胜利。

经门诊测试,早期检测筛查模型可减少医护人员近80%的工作量,新冠肺炎患者的检测召回率超过95%。目前,模型正在进行最后的调试工作,将尽快投入一线。测温与身份识别系统已用于西安北客站等公共防疫关口,对流动人员进行体温检测和身份识别。疫情发展分析与预测模型对湖北地区前23天的预测相对误差为1.6%和8.6%,对全国其他地区的预测相对误差为1.2%和8.4%。据了解,其咨询报告将作为疫情发展趋势分析的决策参考。(张行勇

《中国科学报》 (2020-02-20 第3版 信息技术)
 
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