■周耀旗

长期以来人工智能只能透过两层人工神经元来感知外界。最近几年，计算方法和计算能力的突破使得人工智能可以进行几十、几百层的深度学习。自此之后，阿尔法狗打遍围棋天下无敌手（2016），阿尔法折叠勇获蛋白质结构比赛第一名（2018），同时机器翻译不断改进，自动驾驶也愈加成熟，很明显机器替代人做一些从简易到越来越复杂的工作将成为不可逆转的趋势。

与此相反，人们对外界的感知学习却越来越肤浅。从140个字母的推特、15秒的抖音、震撼吓哭的标题党、刺激感官的游戏，到根据个人喜好的机器推荐，社会已经进入一个被短信、短视频、简单粗暴及狭窄内容所包围的时代。

这种趋势如果继续发展的话，相当一部分的人，在可见的将来将退化成一个专注时间短、只能进行非黑即白简单思维的物种，也就是说越来越多的人就像是患了注意力缺陷多动症（ADHD）。而事实是，患有ADHD的孩童（4~17岁）已经从1997—1998年间的6%增长到2015—2016年间的10%，虽然原因不明，但是社交新媒体肯定没有起到正面作用。

与此同时，科技发展对人才的要求越来越高。机器的复杂化、精细化要求能够处理更加复杂、更加专业问题的多面手，这些21世纪的人才应该会自学、能批判、善创新、精沟通、愿合作，也就是说要情商和智商并重、专业与博闻齐飞。

21世纪对人才的新要求与科技革命所带来的负面影响将驱使人类在脑力发展上的两极分化，这跟财富的两极分化一样，越来越成为人类社会的大问题。

现在出现的一些宁信流言、不信科学的反智现象就是这个趋势的反照，要扭转这样的趋势就必须改变目前教育的方式，让学生进行有深度的学习，建立能批判的思维，并允许人才的多元化。

所谓有深度的学习就是对知识要知根知底，能活学活用，也就是说不仅仅要知其然还要知其所以然。更重要的是要培养能提出问题、有解决问题能力、包容不同观点，主动性强、合作意愿高的人才。

因此，改革死记硬背、题海战术、肤浅测试的人才单一化的高考制度势在必行。此外，还得防止那些鼓励短期专注的社交软件泛滥成灾。

这是一个挑战，只有战胜这个挑战，才能真正地赢得21世纪，而不会陷入新科技副作用的陷阱。让我们每个人都努力成为一个有深度的人。

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