作者:刘学 刘燕飞 刘文浩 来源: 中国科学报 发布时间:2019-12-5
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澳大利亚发布稀土资源报告

近日,澳大利亚地球科学局发布报告《澳大利亚资源评论:稀土元素2019》,对该国的稀土资源进行综合评述。

截至2018年12月,已报告的符合澳大利亚矿产储量联合委员会标准的稀土氧化物(REO)和氧化钇(Y2O3)的探明和预测矿石储量为2.84 吨,比2017年增长36%。澳大利亚两个正在运营的矿山Mount Weld、Browns Range的REO和Y2O3矿石储量占所有矿石储量的60%。

根据美国地质调查局(USGS)发布并由澳大利亚地球科学局修改后的澳大利亚资源估算表明,2018年世界稀土经济可采资源量为1.2万亿吨REO。截至2018年12月,澳大利亚REO和Y2O3的经济可采资源量为4.12 吨,比2017年底的3.27吨增长26%。

根据USGS的数据,并依据澳大利亚的生产情况进行修正后的数据表明,2018年全球稀土产量估计为17万吨REO。澳大利亚2018年的稀土产量接近1.9万吨,是世界第二大生产国,主要来自Lynas公司的Mount Weld矿山,2018年产量为18556吨REO。Mount Weld的精矿在马来西亚的Lynas高级材料工厂进行加工,以生产REO产品。此外,Northern Minerals Ltd .的Browns Range项目进行了试采和加工,生产了2.6吨碳酸稀土。(刘学)

深度神经网络改进天气预报模式

近日,来自美国能源部阿贡实验室的环境科学家和计算科学家合作,使用深度神经网络来代替天气研究与预报(WRF)模式中某些物理方案的参数化,以显著减少模拟时间,实现更高分辨率的模拟,从而预测天气形势短期和长期变化的局地影响。

在最新的研究中,科学家关注行星边界层,其动力学(例如风速、温度和湿度曲线)对于确定大气层其他部分和地球上的许多物理过程至关重要。

该研究使用由数值天气预报WRF模式生成的20年数据来训练神经网络,并利用两年数据来评估该方法的准确性。研究表明,考虑输入和输出变量之间关系潜在结构的深度神经网络可以成功地模拟出风速、温度和水汽随时间的变化。经过训练的神经网络可以从一个位置预测附近位置的行为,与测试数据相比,相关性高于90%。科学家的最终目标是用深度神经网络取代WRF模型中昂贵的参数化设置,以实现更快、更高分辨率的模拟。(刘燕飞)

相关论文信息:https://doi.org/10.5194/gmd-12-4261-2019

美能源部部署部落地区能源基础设施

近日,美国能源部(DOE)宣布将投入1500万美元用于在部落领地部署能源基础设施。经费将通过能源部的印第安能源政策与项目办公室提供,用于支持印第安部落。

目前,印第安能源政策与项目办公室正在面向包括阿拉斯加土著地区公司和乡村公司、部落间组织和部落能源开发组织在内的印第安部落征集申请,征集目标包括四大主题:安装部落建筑物的能源发电系统及/或能源效益措施;在部落土地上部署社区规模的能源发电系统或能源储存;安装独立运行的能源系统(独立于传统的集中式电网),以便在紧急情况下为单个或多个重要的部落设施供电,或增强部落社区的恢复能力;部署能源基础设施和综合能源系统,为部落建筑供电。

DOE副部长表示,这一资助机会将继续为部落社区打开大门,使他们能够按照自己认为合适的方式开发自然资源。

自2017年以来,印第安能源政策与项目办公室已投资超过3200万美元部署近60个部落能源项目,其总值达7800万美元。(刘文浩)

《中国科学报》 (2019-12-05 第2版 国际)
 
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