美加利用人工智能提高金矿化可预测性

近日，加拿大黄金生产公司 Goldcorp和IBM Canada在IBM的Watson平台上推出了IBM Exploration，这是一项应用人工智能预测金矿化潜力的新技术，还能够跨越一系列勘探数据集使用搜索和查询功能。

Goldcorp执行副总裁兼首席运营官Todd White在一份媒体简报中称，从根本上加速勘探目标识别的潜力加上显著提高经济矿化的命中率将有望推动行业价值增长步伐的逐步改变。

解决方案的开发使用的是Goldcorp在安大略省北部Red Lake的金矿数据，为通过传统方法规划的钻探目标提供了独立支持，并在确定了关键信息后提出了新的目标，这些关键信息使该地区的勘探人员能够迅速开展地质信息相关推断。新的钻探目标后来被证实，其中一些正在进行钻探，第一个目标已经在预期深度发现预测的矿化。

IBM Canada合伙人Mark Fawcett表示，IBM正在使用加速计算能力查询复杂的地理空间，在单个平台上协调来自整个站点的地质数据，这是第一次使用这个解决方案，也使得这个项目更加重要。看到这些初步结果后，Goldcorp表示，将在2019年将这项新技术用于实现更多目标。（刘学）

英国启动地理空间信息应用政府资助竞争性新项目

近日，英国地理空间委员会与英国政府资助的公共组织“创新英国”联合启动新的政府资助竞争性项目，总投资150万英镑，旨在开发并推动地理位置数据的充分利用。

通过利用地理位置数据，地理空间技术正在引发公共及私营机构服务的变革，并助力英国政府发起的旨在促进经济增长和生产率提升的“智慧政府”运动。设立该竞争性项目的目的在于充分利用和开发众包数据所带来的利益和挑战，将鼓励不同机构合作探索众包数据利用的创新路径。通过项目的实施，预期将取得三方面的成效：改进公共服务交付；为第三部门提供支持；提升开放公共数据库的质量。该竞争性项目将进一步提升英国作为全球数字创新引领者的地位并树立利用技术进步促进经济发展、改进公共服务的典范。

该竞争性项目征集面向英国境内的所有科研机构、高校、公共机构或组织以及地方政府机构，项目征集期限为2018年11月26至2019年1月30日。（张树良）

意大利火山爆发自动预警系统提前两小时发出警报

近日，《地球物理研究杂志：固体地球》刊发文章介绍了意大利佛罗伦萨大学的研究人员基于火山低频次声监测开发的一套新的火山爆发自动预警系统的原理及使用情况，文章称该系统曾在2015年12月4日意大利埃特纳火山爆发之前两小时发出了自动警报，从而帮助政府部门在火山爆发前1小时启动了应急预案。

世界上大约1500座活火山中的大多数都没有得到实时监测，且许多火山的监测方法都是基于地震波，即由火山爆发引起的地壳震动。但是地震波往往不能很好地将火山爆发与其他地质过程区分开来，比如内部岩浆运动、地震或风暴等。此外，现在大多数火山预警方法需要火山专家的帮助，只有在火山开始喷发后才会发出警报。因此，一套自动化的预警系统成为降低火山风险的关键。意大利佛罗伦萨大学的研究人员发现，火山喷发过程中会产生人类听不到的低频声音，这些次声波可以传播数千公里，与火山爆发的关系比地震波更密切。因此，研究人员在距离埃特纳火山6公里的地区布置了次声传感器阵列，并连续多年持续监测埃特纳火山发出的声音。结果发现，次声传感器能够可靠地识别火山喷发信号。从2008年到2016年，传感器探测到59次火山喷发中的57次，并在每次喷发前1小时发送警报。

研究人员表示，该系统为全球范围内监测火山提供了一种新方法。但要将自动预警的这种优势推广到世界其他地方，还必须研究其他类型火山的次声类型。

全球监测的另一个障碍是监测全球所有活火山所需的覆盖面积，但次声可以提供一个解决方案，因为利用次声子阵列可同时远距离监测多个火山。作为案例，研究人员研究了距离埃特纳数百公里的一个阵列。他们发现这些测量结果有利于火山自动提前预警，现在他们正在研究距离火山1000公里的阵列。

（刘文浩）

相关论文信息：DOI: 10.1029/2018JB015561