李德毅

机器人和智能系统的普遍应用，正在大大推进科技进步和社会经济、国防、人民生活的迅猛发展。

■中国工程院院士 李德毅

人工智能技术走过60年，如今奔跑在“天梯”上，其深处是更多基础和阶梯型技术的支撑。比如光网宽带、移动宽带、移动互联网、云计算、物联网及大数据等。事实上，如果没有数据量爆发及计算能力的极大提升，人工智能技术也许还处于实验室之中。

科学技术的发展史，就是人类认识世界、改造世界能力的拓展史，是人类劳动工具的发展史。人类走过了农耕社会、工业社会、信息社会，已经进入到用“智能”作为当今社会时代印记的新阶段——智能社会，已经进入在动力工具基础上发展智力工具的新阶段。

如果说，农耕社会和工业社会，人类基于物质和能量的动力工具得到极大的发展；今天，劳动工具转向基于数据、信息、知识、价值和智能的智力工具，当人口红利、劳动力红利消失，智能的红利也就来了。

人工智能的内涵包括脑认知基础、机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识工程4个方面。

所谓的脑认知基础，也就是阐明认知活动的脑机制，即人脑使用各层次构件，包括分子、细胞、神经回路、脑组织区实现记忆、计算、交互等认知活动及如何模拟这些认知活动。机器感知与模式识别是指研究脑的视知觉及如何利用机器完成图形和图像的信息处理和识别任务，如物体识别、生物识别、情境识别等。自然语言处理与理解则研究自然语言的语境、语用、语义和语构；大型词库、语料和文本的智能检索，机器文本和语音的生成、合成和识别，各种语言之间的机器翻译和同传等。知识工程则研究如何用机器代替人，实现知识的表示、获取、推理、决策，包括机器定理证明、专家系统、机器博弈、数据挖掘和知识发现、不确定性推理、领域知识库；还有数字图书馆、维基百科、知识图谱等大型知识工程。

人工智能的外延是机器人与智能系统——智能科学的应用技术。这包括工业机器人、农业机器人、服务机器人等各类机器人以及智能交通、智能制造、智慧医疗、智慧城市等。

总之，当前机器人和智能系统的普遍应用，正在大大推进科技进步和社会经济、国防、人民生活的迅猛发展。（本报记者彭科峰整理）