王辰

■中国工程院院士 王辰

开展健康医疗大数据的研究，尽快实现数据集成、管理、分析、共享和价值呈现，已经成为我们迫在眉睫的首要任务。

当前，我们身处信息化飞速发展的数字化时代，数据已成为各类业务的具体表现形式，也成为业务流程的具体载体。同时，医疗大数据也随着医疗资源的数字化进程突飞猛进。

当前，医院信息化程度日趋成熟，医院信息系统、电子病历系统、影像采集与传输系统、实验室检查信息系统、病理系统等，甚至包括手术管理系统、耗材及物流管理系统等，每日产生大量的数据，多源异构的数据类型汇聚在一起，传统的计算分析方式已经很难处理快速增长的海量数据，即大数据。

因此，医疗大数据需要不断引入新技术、新概念，提升对运行数据的分级管理和分析能力，为管理者和临床医务人员做出准确的工作决策提供依据。

基于大数据技术对医疗中多源异构数据的汇聚，通过云计算超强的计算能力和数据价值挖掘能力，最后将医疗大数据应用于人工智能指导或辅助人进行决策——大数据的重要价值体现，构成了健康医疗大数据汇聚、处理、应用的发展之路。

当前，大数据和云计算为我们的管理、医疗、科研、教育都带来了前所未有的发展契机。也正因为这些优势，政府和产业界都认识到了大数据的潜在价值，国务院相继印发了《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》等文件。这些文件对健康医疗大数据的属性和发展战略提出了具体的要求，也为医疗行业以健康医疗大数据为抓手、正确有效地推进医改进程指出了路线和方向。

因此，开展健康医疗大数据的研究，尽快实现数据集成、管理、分析、共享和价值呈现，已经成为我们迫在眉睫的首要任务；开发转化大数据的内在价值，通过互联网合理共享，也成为促进优质医疗资源下沉、医学智慧辐射到基层，助推分级诊疗实现新业态的重要任务。

“互联网+健康医疗”已成为大数据应用实践的具体措施。利用互联网通信的优势，可以开展健康惠民，推行远程医疗，开展互联网继续医学教育和技术培训，带动健康医疗相关产业发展。

那么，如何更好地推动医疗大数据的发展呢？我认为，首先要注重数据的来源和采集的质量。数据的质量建立在源头的规范上，因此，如果要对数据做分析，来源必须可靠。此外，对数据的采集方法也要有讲究，要建立标准化、规范化的原则。

其次，要注重大数据处理的质量。数据分析是大数据的核心问题。在此之前，要经历数据处理、数据清洗、标准化、结构化和存储等环节才能达到可分析的程度。健康医疗大数据是系统性科学，需要多学科的对接和成果转化才能做到。同时，我们还要将健康医疗大数据融入医疗现实工作，实现医疗全过程与信息技术的需求对接，建立临床病历与科研病历一体化数据库等。（本报记者彭科峰整理）