谷歌旗下DeepMind联合创始人、被称为“AlphaGo之父”的德米斯·哈萨比斯近期在纽约的人工智能大会上表示，谷歌正使用来自DeepMind的技术优化数据中心的能耗。除了能下围棋之外，AlphaGo的核心技术还能节约大笔能耗费用。

近几个月，谷歌利用DeepMind的人工智能系统，对数据中心的某些部分进行控制，从而优化服务器和制冷设备的能耗。此前，DeepMind的这项技术被用于教计算机玩游戏。

哈萨比斯表示，这项技术使得谷歌数据中心的能耗下降了几个百分点。“从成本来看，这带来了巨大的节约，同时也有利于环保。”

谷歌表示，这样的优化带来15%的能源使用效率提升。能源使用效率指标将计算机耗电量和制冷系统等基础设施的耗电量进行对比。

谷歌表示，2014年的用电量为4402836兆瓦时，相当于366903户美国家庭的年平均耗电量。这些耗电量中的很大一部分来自数据中心，而数据中心是谷歌网络服务和移动应用的基础。

将耗电量减少几个百分点对谷歌来说将在财务上带来巨大帮助。根据美国能源信息管理局的数据，在美国，电价通常为每兆瓦时25至40美元。因此，如果数据中心能耗降低10%，那么在几年时间里谷歌就可节约数亿美元。谷歌于2014年以4亿英镑的价格收购了DeepMind，当时这相当于6亿多美元。

谷歌此前也曾在数据中心里应用机器学习技术。2014年，谷歌表示，正使用神经网络系统去预测能耗随时间的改变，从而更有效地安排设备。

DeepMind的工作在此基础上更进一步。该公司的软件能调节数据中心中设备的运行方式，提高能耗效率。哈萨比斯表示：“这控制了数据中心里的约120个变量，包括风扇、制冷系统，以及窗户和其他设备。”

他同时表示，这只是项目的开始。目前，DeepMind知道这种方法是有效的，同时也开始了解其人工智能系统缺少哪些信息。因此，DeepMind可能会要求谷歌在数据中心里部署新的传感器，帮助软件获取更多信息。（北绛整理）