本报讯 “在过去的一年中，大数据得到前所未有的重视。它不仅扮演了商业变革引擎的角色，还是国家战略发展的推动力。”近日，SAS大中华区总裁吴辅世在第三届SAS中国用户大会暨商业分析领袖峰会上表示。本届大会以“超越大数据——行动与创新”为主题，聚焦各行各业大数据价值落地。

自大数据浪潮兴起至今，其重塑传统商业的能力从未受到质疑。先行者已经从大数据探索和实践中尝到甜头，启发企业纷纷开始搭建大数据架构。大数据正在从最初的概念化迈向广泛的价值落地。

不管是“互联网+”还是“中国制造2025”的全面推进，都需要大数据的全力支持，而分析是将海量数据从机遇转化为决策的关键一环。

SAS全球行业最佳实践高级总监Thomas Roehm则认为：“与物联网相关的各项技术将给多个行业造成迅速、广泛和深刻的变化。通过实时采集和分析来自各种设备和管理系统的数据，企业得以对实际状况做出快速响应与决策。在制造业，物联网分析将对产品质量提升、节能及设备维护等方面的决策起到及时的指导作用。”

但是，广发银行信用卡中心首席风险官王玉海指出，仅就金融领域来看，大数据落地依然是“雷声大、雨点小”。

“当上一波产业浪潮获胜者巩固后，不断地固化原本的企业文化、思维模式、运营架构，这些基因不代表在下一波产业浪潮中能获胜，所以很多银行安于现有组织架构和组织流程，对新生的创新性大数据应用存在文化上的天然排斥。”王玉海指出了大数据走向价值化的第一个壁垒。

第二是成本和管理因素。王玉海指出，大数据在目前的行业应用中依然处于割裂、碎片化的管理状态。尤其传统的分析方法已不适合碎片式、非结构性的数据。

还有来自技术的挑战。因为传统的数据库都是事物型而非分析型的数据库，使用者习惯于抓原数据将文本文件变成一个数据仓库，但是分析需要更强大的储存和计算能力。

而且，各行各业由于其特殊属性，要求复合型的大数据人才参与其中，但目前仅从金融行业看，王玉海认为，还存在巨大缺口。

吴辅世对王玉海的观点表示认同，但是他指出，在追求大数据的落地上，“整体还是有很多正面的发展。”他指出，如Hadoop等技术的发展对大数据走向价值化提供了较好的手段。（李勤）