你尝试过使用定量的方法分析庞大的数据集来研究流行文化吗？

在所有的艺术形式中，音乐似乎格外适合用数据来进行分析。毕竟，将一段音乐和另一段音乐区分开来的关键特征是节奏、和声和旋律，它们在本质上都是数学性的。生物学家用严密的数学工具研究了物种的演化，而研究者也一直很想用同样严密的工具来研究音乐的演化。

英国伦敦玛丽女王大学计算机科学家 Matthias Mauch领导的一个团队收集了1960年到2010年之间的约1.7万首流行乐，利用来自Last.fm的30秒音乐预览库，使用统计学技术提取出音乐的特征如音色和和音。研究人员对数据集运用了演化理论分析后认为，他们能回答与过去几十年流行乐演变相关的争论性问题。

上世纪90年代初，人们发现，说唱音乐忽然占领了所有的电台。于是乎，人们开始猜测，这到底是音乐界的一场革命，还是只是人们的喜好随着时间逐渐演变的结果。该研究团队回答的正是这个问题。该研究成果发表在了《英国皇家学会开放科学》（Royal Society Open Science）上。

科学家们首先要解决如何采样的问题。于是，Matthias Mauch与他的研究小组把目光放在美国Billboard每周最热单曲前100名榜单上。他们从Billboard网站上提取数据，收集了1960年到2010年之间进入榜单的共17000首歌。

不过，想得到所有歌曲的实际录音，是非常困难的。最后，他们收集到的是各个歌曲30秒的样本录音（不超过30秒就不违反版权法），这对开展大型比较研究而言已经足够。

此后，研究组并没有使用人工判断来对歌曲进行比较，而是用统计方法提取出录音的音色与和声特征，再将它们分组。进而用演化分析方法分析了大量的数据，将歌曲中的普遍统计特性当作生物学特性来处理。

有意思的是，研究发现，当今的流行乐坛远远不像某些乐评所批判的那样“公式化、同质化”。相反，事实上，现在的流行音乐跟以往一样充满多样性。

而且，流行音乐并不是逐渐缓慢演化的，而是有几次剧烈的革命：

第一次革命出现在1964年，摇滚和灵魂音乐（rock and soul music）诞生，披头士乐队作为杰出的代表吸引了大批人群；

第二次革命出现在1983年，迪斯科、新浪潮和重摇滚纷纷诞生；

第三次是在1991年，说唱和嘻哈音乐爆炸一般地横空出世。

Mauch和他的研究团队认为，说唱乐是过去50年美国流行乐最重要的一次革命，对流行乐结构的影响持续至今。直到现在，许多摇滚音乐中间也会插入说唱片段。

评论者认为，这项研究最突出的发现就是流行音乐与生物演化一样，有着“间断平衡”这一特性，即大多数时间处于渐变过程，但过一段时间就会出现爆炸式增长。

生物演化中的最著名的例子就是寒武纪大爆发了：根据化石记录，5.42亿年前地球上的生物多样性出现了突然的爆炸式增长。

不过，流行音乐的演变和生物演化之间毕竟是有差异的，用它研究流行文化，还是得小心谨慎。（谷兰摘编自网络）