软件工程师兼企业家Mazen Elbawab希望每一个人都能够像自己最爱的运动员那样运动。他设计的Heddoko系列运动服，配置了可以捕捉身体动作的传感器，并向用户提供反馈，告诉你如何才能运动得更加专业。

Heddoko服装中的内置传感器可以向相应的应用程序发送数据，准确指出穿戴者的姿势是否正确。通过动作捕捉技术，用户锻炼时的三维立体图像被发送到移动设备和云存储空间中，并进行实时数据反馈，进而达到优化人们锻炼的准确度同时避免受伤的目的。

动作捕捉技术常见于计算机游戏和电影中，而Mazen Elbawab 创新性地打破了这一屏障，将其用于可穿戴设备中。

据介绍，Heddoko的应用程序可以检测出错误的姿势并提供建设性的3D反馈，从而将伤害降至最小化。适用于那些希望优化自己运动姿势的运动者，同时也避免了请私人教练所带来的费用和日程安排不便。

通过内置传感器可以检测到用户的运动状况后，Heddoko通过应用程序进行分析和评估，然后将3D数据反馈发送到用户的移动设备中，从而建立起一个穿戴者锻炼的3D模型，为用户实时提供教练反馈。数据还可以发送到云存储中进行分析，以便建立起一个穿戴者健身档案，监控穿戴者的肌肉疲劳状况和关节受力情况。

上传到云端的数据会被进行集中分析。一段时间过去后，用户档案就会形成。此外，信息可以通过网页应用呈现，现实生活中的教练可以访问、评估你的表现。

有评论认为2014年的可穿戴设备大多是智能手表、活动追踪器和智能传感器，2015年之后，内置传感器的智能服装将是可穿戴设备的发展方向之一，除了Heddoko之外，确实也有不少比较实用的可穿戴智能服装，包括内置生物识别技术的T恤、胸罩和专业运动服装问世，预计未来智能服装领域将进入到完全以生物识别技术为主的阶段。

Athos推出的智能运动衣和短裤内置了大量的传感器，可以检测使用者的心率、呼吸频率，甚至是EMG传感器带来的肌肉活动情况。这些传感器监测到的数据可以通过蓝牙将数据发送到智能手机中，同时可以通过内置的六轴加速度计测量运动锻炼情况。Athos一经推出，便受到了不少专业运动员的青睐，他们用来进行监测肌肉锻炼、记录心率变化，可以起到比较准确的记录功能。

相较之下Heddoko的目标用户更为广泛。它专注于运动过程中人体的生物力学，希望为业余和专业运动员提供解决方案，预防会引起受伤的方法和动作，帮助伤患更安全地康复，帮助用户更好地理解自己的身体。

Mazen Elbawab 希望“Heddoko不仅仅是一位私人教练，更是个人锻炼监控和伤害规避中心” 。

据报道，Heddoko公司现在正在准备发布众筹活动，运动服的价格目前尚未公布。此外，Heddoko成功入围慕尼黑可穿戴技术大会的创新世界杯，获得20个名额中的一个。

（北绛整理）