■颜永红

谷歌在2009年推出了支持语音的搜索服务，苹果公司在2011年发布的iPhone 4上推出Siri语音助手，。这标志着语音技术研发新一轮热潮的兴起。随后，基于语音识别等技术的智能自然交互得到前所未有的广泛关注和应用。

在可以预见的未来几年内，语音技术将渗透到工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等众多领域。

随着大数据时代的到来和计算能力的大幅提升，语音技术的发展将迎来多个新挑战，具体有以下三方面：

大数据促使语音技术做出哪些改变？随着大数据时代的到来，数据会越来越多，并且会更加接近用户。中国工程院院士高文指出，预计到2020年，整个网络中的各种数据会比现在增加50倍。

据Gartner（美国一家从事信息技术研究和咨询的公司）对2014年及未来的重大预测，今年的语音识别应用将会翻倍；到2017年，10%的计算机将具备一定的学习能力；到2020年，从可穿戴设备获取的消费者数据将推动来自全球1000强的5%的销售。

因此，语音技术将会顺应时代的发展，在研发模式上不仅具备大数据处理能力，而且要具备演进式的学习能力。

语音技术可以为大数据时代做些什么？大数据时代网络上的音视频已经达到惊人的规模：在YouTube（视频网站）上每天上传的视频已经超过86万小时，而在Netflix（在线影片租赁提供商）上人们每天观看的视频节目也已经超过2200万小时。

为了给人们提供操控这些音视频大数据资源的途径，仅仅依靠图像和视频技术远远不够的，语音检索可以为音视频大数据的内容分析和检索提供有效手段。

大数据时代真正语音交互还缺什么？语音交互将会在移动互联网、智能家电、汽车电子、智能客服和可穿戴设备等多个领域得到应用。除了语音识别，真正的语音交互同时还依赖于其它多项技术的发展，如远讲和噪声处理技术、自然口语理解、自动问答、信息检索等。

同时，对于智能眼镜和智能手表等可穿戴设备，语音功能将是必不可少的。但是这些可穿戴设备的续航能力也是绕不开的问题。对资源的消耗能做到多“小”，则是制约是否能得到实用的关键因素。因此，除了语音技术，大数据时代的语音交互还必须得到各种紧密相关技术的支持。

这些挑战同时也为语音技术在大数据时代的发展带来了机遇。上述问题解决了之后，语音技术将会渗透到人类生活的方方面面，为人们的日常生活和工作带来极大便利，进一步推动社会进步。