论文标题：Call for papers: Big data for randomized trials

期刊：Trials

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Trials涵盖医疗体系内随机对照试验所有方面的发现和结果。我们发表关于试验方法和流程的研究论文、以及随机对照试验的研究方案和统计分析计划、评论和传统结果论文。

本期刊宗旨是提高随机试验报告的透明度，建立循证基础，为未来临床试验的设计和报告提供帮助。就这一方面而言，我们欢迎评估临床试验的设计、实施和报告方面的文章或研究方案，以及对过去试验的分析和从中汲取的经验教训，其中包括提前结束的试验。我们倡导试验的集体成功和将出版物联系在一起（证据线索）的重要性。

图1

最新随机试验的大数据研究抢先看

Methodology | Online randomized controlled experiments at scale: lessons and extensions to medicine

DOI: 10.1186/s13063-020-4084-y

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Study protocol | The effects of protective lung ventilation on regional cerebral oxygen saturation in intracranial tumor operation during dura opening: study protocol for a randomized controlled trial

DOI: 10.1186/s13063-019-4025-9

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Review | A systematic review identifying common data items in neonatal trials and assessing their completeness in routinely recorded United Kingdom national neonatal data

DOI: 10.1186/s13063-019-3849-7

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Trials征稿等你来

Trials 期刊现已开放新专题“随机试验的大数据”的征稿，欢迎您踊跃投稿。

编辑：Lars Hemkens博士

本次期刊征稿欢迎涉及以下方面的文章：报道目前已知使用大数据和常规收集数据（如电子健康记录、注册表或管理数据库）进行的随机试验，使用此类数据进行试验的前景和局限性，以及如何充分应用这些数据来改进临床试验研究以更好地服务患者。

我们欢迎与大数据相关的各种主题的研究论文，可以与医疗系统中任何层面的随机试验相关，包括探讨目前的大数据应用情况，比如使用这些数据可能提升临床试验的可行性，或者这些数据可以让研究者探索一些之前无法研究的问题，再或者这些数据可以使哪些新型研究设计成为可能，等等。我们也十分欢迎与伦理问题、成本、方法学相关的主题。我们对于实证研究也很感兴趣。同时欢迎评论和意见，特别是明确分析现实挑战并提供解决方案的评论和意见。所有文章都应明确将大数据用于随机试验的意义以及目前的研究差距，并应清晰描述如何利用文章中的结果和观点来改善未来的试验设计和实施。

稿件的格式应遵循我们的投稿指南，并通过在线投稿系统提交。在投稿系统中，请确保在附加信息选项中选择正确的专题。另外，请在投稿信中明确注明此稿件是投向“Big data for randomized trials”专题。点击“阅读全文”获取更多征稿资讯。

如需更多信息，请通过期刊主页上的电子邮箱editorial@trialsjournal.com联系我们。

（来源：科学网）