作者:Nenad Toma?ev 来源:《自然》 发布时间:2019/8/6 12:16:42
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AI或可提前预测急性肾损伤

 

根据《自然》本周发表的一篇论文,一种人工智能(AI)系统最早可在急性肾损伤发作前48小时就做出预测。该方法或能及时发现有病情恶化风险的患者,为早期治疗赢得时间。

医院中约有11%的死亡可归因于未能及时发现并治疗病情出现恶化的患者。为了改变这一情况,英国伦敦DeepMind的Joseph Ledsam和同事开发了一种可以评估患者危险因素的深度学习方法。作者证实了该方法在预测急性肾损伤方面的适用性。急性肾损伤是一类可能致命的疾病,美国约有1/5的住院患者会受到急性肾损伤的影响。

研究人员利用在美国退伍军人医疗体系接受过治疗的逾70万名患者的数据训练了这一系统。结果显示,相比标准临床监测方法,该系统可提前48小时准确预测出55.8%的急性肾损伤发作,系统还成功识别出了90.2%的需要透析的严重急性肾损伤患者。这类早期预警或能让患者在出现不可逆的肾损害前及时获得治疗。

研究人员也指出了该研究存在的部分局限性。比如,每个阳性预测结果对应两个假阳性预警。不过,这些假阳性预警多半发生在已有慢性肾损伤的患者身上。此外,由于训练AI系统的数据中只有6.38%的女性患者,因此,尚不清楚这一方法在更大群体中的适用性。尽管如此,研究结果揭示了AI系统在预测以及潜在预防住院患者发生不良事件方面可能的作用。(来源:中国科学报 唐一尘编译)

相关论文信息:https://doi.org/10.1038/s41586-019-1390-1

 
 
 
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