2026年9月13日，第三届中国人民大学健康数据科学研讨会在中关村校区逸夫会议中心成功举办，旨在持续推进健康数据科学的理论创新、技术研发与多元场景深度融合，赋能产学研用一体化高质量发展，充分释放健康大数据的实践转化价值。

据悉，本次会议由中国人民大学健康大数据研究院、中国人民大学统计学院主办，天津中医药大学交叉科学研究院、中国人民大学应用统计科学研究中心协办。来自中国科学院、中国中医科学院、中国疾病预防控制中心、北京大学、清华大学、北京协和医学院、北京理工大学、首都医科大学、北京中医药大学等50余家单位的专家学者与学生参会。

第三届中国人民大学健康数据科学研讨会。主办方供图

中国人民大学副校长支晓强指出，随着“健康中国”战略走深走实，健康数据科学已从理论技术积累迈向实践赋能新阶段，激活健康数据要素、打通科研成果向健康服务转化路径，是行业面临的重要现实命题。大数据与统计方法作为对数据加工、解析与价值挖掘的通用底层工具，不仅赋能经济管理领域，同样是解锁健康领域数据价值的关键基础。他表示，本届研讨会是研究院推动学科交叉融通、深化产学研对话、服务国家战略需求的重要平台，期待与会专家充分交流互鉴，凝聚思想共识，把研讨成果转化为协同创新的务实行动，助力健康中国建设。

天津中医药大学学术副校长胡镜清表示，中医药传承创新发展是健康中国建设的重要组成部分。新时代中医药事业的高质量发展，应该充分借助新技术、新方法，破解发展过程中的诸多瓶颈。他期盼进一步推动中医药研究与人工智能、大数据技术深度交叉融合，用数据科学赋能中医药理论阐释、临床实践与新药研发，促进中医药科技创新与产业创新发展，希望借助本次研讨会平台，深化校际协同交流，凝聚跨学科研究力量，共同探索中医药数智发展新路。

中国科学院院士、中国科学院生物物理研究所研究员陈润生作《人工智能的过去与现状》特邀报告，梳理人工智能在健康科学领域的发展及应用场景，展望技术发展方向。

清华大学万科公共卫生与健康学院副院长张敏作《Modeling Time-varying Effects of Recurrent Exposures》特邀报告，围绕健康医疗领域统计方法学展开分享，结合临床实例介绍相关统计模型在医学风险评估中的研究与实践应用。

中国医学科学院肿瘤医院癌症早诊早治办公室副主任李霓作《癌症筛查进展与思考》特邀报告，分析我国癌症筛查实践现状，探讨组织性筛查与机会性筛查协同发展路径。

当日下午，三场平行分论坛同步进行，聚焦“人工智能时代的中医药研究”“健康体检大数据的开发与运用”“从临床需求到数据智能”主题。与会专家围绕中医药数字化、体检大数据挖掘、临床真实场景下的数据智能应用等议题各抒己见，推动统计学、临床医学、公共卫生、中医药、人工智能等多学科交叉碰撞。