8月28日至30日，第六届智能交通系统与智慧城市国际学术会议（ITSSC 2026）在重庆召开。会议设5场大会主旨报告、3场特邀报告及多个口头报告分会场，来自国内外高校、科研院所及企业的专家学者通过线下与线上相结合方式，围绕前沿技术开展深入交流。

褚志刚致辞。主办方供图，下同

重庆大学机械与运载工程学院副院长褚志刚在致辞中表示，该学院在车辆工程、机械传动领域积淀深厚，依托国家级科研平台，在智能汽车感知-决策-控制一体化、新能源动力系统优化等方面取得系列突破，期待本次会议打破学科壁垒，推动创新成果服务交通强国建设。

重庆交通大学智慧城市学院院长陈坚指出，重庆交通大学在“大交通”工程领域底蕴深厚，智慧城市学院融合多学科优势，在山地城市数字孪生、空天地一体化感知等方向持续探索，希望会议搭建“车、路、城、云”的桥梁，助力复杂山地城市治理实践。

黄岩军作报告。

主旨报告环节，五位专家学者带来精彩的报告。他们分别从智能机电系统控制、端到端自动驾驶、混合动力节能控制、AI公交调度、多角色协同决策等维度切入，视角各异，相互启发。其中，加拿大维多利亚大学教授施阳以《面向自主智能机电系统的模型预测控制框架》为题，系统介绍了鲁棒模型预测控制与分布式模型预测控制的设计方法，并结合应用案例展示了该框架在提升系统性能与控制效率方面的优势。同济大学教授黄岩军以《驾驶技能驱动的端到端自动驾驶》为题，针对端到端自动驾驶在复杂开放环境中的泛化瓶颈，提出以“技能”为核心中间表征的新范式。

此外，重庆大学教授唐小林以《混合动力汽车学习型节能控制与持续提升方法研究》为题，介绍了基于强化学习的能量管理增强方法、分布外风险识别与持续提升方法。大连海事大学教授李欣以《生成式人工智能驱动的公交排班调度：从经验驱动到群体智能》为题，提出了生成式AI驱动的多智能体协同调度方法。浙江大学教授朱政以《交通出行多角色协同决策实验——城市交通研究转型浅尝》为题，探讨了AI时代交通研究转型的动因、指导原则与路径。

会议现场。

会议同步设置特邀报告与口头报告环节。两个分会场口头报告结束后，评委分别评选出特等奖、一等奖、二等奖、三等奖及最佳参与奖，以表彰学者在学术表达、研究创新与现场表现等方面的综合实力。

分会场一由重庆大学教授杨为主持，重庆大学副教授李文博作《场景驱动的汽车智能座舱情感交互研究》报告，重庆大学副教授傅春耘作《基于激光和视觉融合的智能汽车定位建图研究》报告。分会场二由重庆大学教授卢少波主持，招商局检测车辆技术研究院有限公司正高级工程师谭龙作“智能网联汽车准入和法规管理”报告。

表彰现场。

口头报告环节，来自重庆交通大学、西南科技大学、中国科学院大学、中南大学、长安大学、交通运输部公路科学研究所、国防科技大学、长江水上交通监测与应急处置中心等单位的学者汇报了最新研究成果，主题涵盖降雨条件下道路网络韧性评估、UWB室内定位、新能源汽车销售影响因素、碳积分政策与供应链、车辆边缘计算任务迁移等方向。

会议还颁发了最佳论文奖（3人）与最佳海报奖（2人），表彰在论文评审与海报展示环节中表现优异的学术成果。

本届会议由重庆大学与重庆交通大学联合主办，重庆大学机械与运载工程学院、重庆交通大学智慧城市学院承办，重庆邮电大学、重庆电子科技职业大学、重庆文理学院协办，AiScholar艾思科蓝提供技术保障与会议服务。主办方表示，ITSSC 2026的成功举办，充分展示了智能交通系统与智慧城市交叉领域的最新研究进展，有效促进了多学科交叉与合作。