近日，东北林业大学教授张泽团队在可再生自然冷能资源评估领域取得新进展。团队面向我国自然冷能资源缺乏统一综合评价指标的问题，构建了综合冷质平衡指数（ICQBI），将冷季持续时间、全年冷—热平衡和冻结质量三个维度纳入统一评价框架，并利用全国771个气象站1973—2024年的长期气温数据开展资源评估。相关成果发表于Renewable Energy。

团队研究发现，我国自然冷能资源总体呈现“北部和西部高、南部和东部低”的空间格局，高潜力区域主要集中在东北地区、青藏高原和新疆山地区域。丰富区和极丰富区分别占全国面积的18.24%和32.05%，合计达到50.29%。随后，团队发现全年冷—热平衡是控制我国自然冷能资源空间格局的主导因素，但冷季持续时间和冻结质量具有不可替代的补充作用。研究还表明，全国平均自然冷能资源指数在1973—2024年总体呈下降趋势，1997年前后发生显著变化，而2025—2034年预测期内全国总体空间格局仍将保持相对稳定。

研究构建了同时考虑冷季持续时间、冷—热平衡和冻结质量的多维自然冷能资源评价指标，突破传统单一温度指标的局限，并且建立了我国自然冷能资源全国尺度分区体系，系统识别了不同区域自然冷能资源的空间差异及主要富集区。研究还将资源评价与长期变化、敏感性分析和工程利用相结合，为不同地区自然冷能开发利用提供了更加系统的科学依据。

研究提出，应根据不同资源区实施差异化自然冷能利用策略。自然冷能丰富地区可重点发展季节性冰蓄冷、地下储冷、钻孔季节储能和数据中心自然冷却等技术；中等资源区可采用自然冷能与机械制冷相结合的混合系统；资源相对有限地区则应更加注重被动冷却和高效制冷技术。

该研究从资源判别、空间分区、变化趋势和技术匹配等方面深化了对我国可再生自然冷能资源的认识，为季节性储冷、农业冷链、数据中心自然冷却等低碳制冷技术的区域布局提供了新的评价工具和科学依据。

相关论文信息：https://doi.org/10.1016/j.renene.2026.126273