在国家重点研发计划等项目资助下，广东省农业科学院农业生物基因研究中心魏文康研究员、张晓爱副研究员团队联合多家单位，在人工智能（AI）赋能猪育种方面取得重要进展，成功研发出基因组育种多智能体AI平台“伯乐”。相关成果近日在线发表于《农业科学学报（英文版）》（Journal of Integrative Agriculture）。

“伯乐”育种智能体平台功能示意图。研究团队供图

论文第一作者、广东省农业科学院农业生物基因研究中心副研究员王子帅介绍，当前基因组育种已进入数据密集型阶段，如何将海量异质生物信息学工具整合为连贯、可复用的分析工作流，仍是制约领域发展的核心瓶颈。软件依赖的复杂性、数据格式的多样性以及分析流程的专业门槛，严重影响了基因组分析的可及性与可重复性，尤其对非专业用户构成较大障碍。

为加速AI技术与猪育种的深度融合，推动基因组育种智能化转型，研究团队联合中国农业科学院深圳农业基因组研究所、香港科技大学（广州）等多个团队，成功开发了以知识驱动的多智能体AI平台——“伯乐”。该平台通过约束大语言模型的推理过程，实现基因组育种分析的自动化与标准化。“伯乐”将分析模块封装为脚本单元，每个单元均明确定义输入输出及软件依赖规范，从而系统化组织生物信息学工作流，确保了分析结果的可靠性与一致性。

据介绍，“伯乐”平台覆盖基因组育种的四大核心任务，包括全基因组关联分析、遗传力估计、种质资源评估和基因组选择等；同时，平台完整保留分析产物层面的数据溯源信息，从根本上保障了分析结果的可重复性。通过提升工作流自动化水平、降低使用门槛并确保分析可重复，“伯乐”为AI与基因组育种的深度融合提供了可推广的范式。

目前，“伯乐”平台已开源发布，访问地址为https://bole.zishuailab.com/。

相关论文信息：https://doi.org/10.1016/j.jia.2026.07.011