8月21日，2026科学智能大会在京举办。曙光智算副总裁兼首席技术官吕灼恒在会上透露，国家超算互联网自7月发布“科学计算智能体生态共创与开发者招募合作计划”以来，已吸引近300名来自高校、科研院所、企业及个人开发者加入，以共建“生成即验证”AI4S算力底座。

吕灼恒在2026科学智能大会上做分享。超算互联网平台供图

近期，有学者撰文提出，当前科学智能（AI for Science，AI4S）面临的最大制约因素是人类验证能力的线性增长与AI生成能力指数增长之间的“剪刀差”——即“验证瓶颈”。而克服AI4S验证瓶颈，需构建“生成即验证”的科学计算新模式，从源头为科学智能体实时划定研究标准、方向与边界。

吕灼恒表示，为克服AI4S验证等瓶颈问题，国家超算互联网正携手多方力量，构建“生成即验证”的AI4S算力底座。如在7月推出的“智能体共创计划”，就为科研人员提供多智能体协同架构与低代码开发环境，形成“模型+技能+知识库+智能体”全链路开发平台。

在超算互联网上，科研用户通过“提交需求—方案生成—组件搜索筛选—工具实时构建—效果验证”五步就可快速构建垂类智能体。其中“验证”环节嵌入生成过程，使每个智能体在构建完成时即进行校验，而非事后补验。

吕灼恒告诉记者，为保证AI4S领域的广泛实时“验证”能力，超算互联网在算力资源方面已汇聚超350万CPU核心、25万GPU卡。如7月9日在郑州正式上线的国家超算互联网核心节点，系首个全国产十万卡AI4S计算集群，将为AI4S的“生成即验证”落地提供了保障。此外，就生物信息、材料计算、工业仿真、气象模拟等100余个核心科研计算场景，平台已汇聚技能17000余项、MCP工具13000余项、知识库1000余个、智能体500余个，可满足各学科AI4S验证需求。

吕灼恒最后表示，超算互联网正以算力为基、模型为核、智能体为刃，构建“生成即验证”AI4S算力基座，让每一次科学智能体生成都能得到验证，让每一项验证都指向科学发现。