8月15日至16日，以“数据科学与应用”为主题，中国科学院学部第220次科学与技术前沿论坛在南京大学苏州校区举行。中国科学院院士谭铁牛、郭华东、徐宗本、梅宏担任本次论坛执行主席。来自国内外高校、科研机构的20位院士和74位专家齐聚苏州，围绕数据科学基础理论、关键技术、应用创新和安全治理开展深入交流，为我国数据科学学科建设、核心技术突破和产业创新发展建言献策。

论坛现场。南京大学苏州校区供图，下同

中国科学院副院长、党组成员丁赤飚在论坛致辞中介绍了中国科学院主动拥抱人工智能带来的科研范式变革、推进“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science）行动计划的有关情况，指出中国科学院在科学数据方面承担了多项国家科学数据中心、公共服务平台和科技语料库建设任务，并积极构建由科学数据总中心、领域中心和业务中心组成的数据体系，推动重大科技基础设施、野外观测台站、重大科技任务和科技论文等源头数据汇聚利用。他表示，中国科学院将继续坚持开放合作，携手国内外高校和科研机构，共同推动AI for Science、数据科学及其应用协调健康发展。

本次论坛以“数据理论与算法”“数据应用与系统”“数据安全与治理”三个专题展开，紧扣数字中国建设、数据资源开发利用和人工智能创新发展等国家战略需求，共12场院士报告和3场集中研讨，系统梳理数据科学发展现状与前沿趋势，深入分析关键科学问题和技术瓶颈。

就“数据理论与算法”专题，中国科学院院士张平文、陈松蹊、李惠与美国国家科学院院士范剑青分别围绕机理与数据融合计算、高维数据分析与高质量再分析数据集、工程大数据与知识发现、智能数据科学与经济社会等主题展开专题报告；在“数据应用与系统”专题，中国科学院院士郭华东、外籍院士樊文飞，中国工程院院士方滨兴、郑庆华分别围绕地球大数据、高质量数据与可信可控可用AI、数据安全的三个元属性、大数据知识工程原理及其应用等内容作专题报告；“数据安全与治理”专题中，中国科学院院士周志鑫、管晓宏，中国工程院院士吴世忠、云晓春则分别围绕面向AI的天基遥感数据应用与治理、数字政府的技术支撑与安全治理、大语言模型安全测评的开放性科学问题、面向AI时代网络安全的高质量数据集等作专题报告。专题报告后，与会专家都围绕报告相关议题展开交流研讨。

专题报告结束后，谭铁牛作会议总结。他表示，本次论坛组织高效有序，院士专家围绕数据科学与应用的重大前沿问题进行了深入交流，体现了中国科学院学部建设高水平学术交流平台、推动学科交叉和促进科技创新的积极努力。围绕数据科学未来发展，他提出，应深刻认识数据作为数字经济基础资源和创新引擎的核心地位，加快构建研究对象清晰、理论方法完备的数据科学体系，推动数据科学向更加成熟的科学领域发展；应发挥数据作为不同学科“共同语言”的作用，促进学科交叉和教学科研融合；应在提升数据质量的基础上大力推进开放共享，倡导“共建、共存、共富、共治”，充分释放仍处于“沉睡”状态的数据资源价值。

谭铁牛进一步指出，要持续优化数字基础设施建设，推动数据中心、超级计算中心和智能计算中心协同发展，提升一站式服务能力，防止低效重复和盲目建设。要统筹发展与安全，把安全机制前置并贯穿数据价值释放全过程，重视金融、医疗等重点领域的特殊安全需求。同时，要加强数据领域国际合作和人才梯队建设，为数据科学长期发展夯实基础。

论坛期间还举行了院士林植树活动。该活动由南京大学党委常委、副校长索文斌主持，12位参会院士来到苏州校区庄里山畔的院士林，共同栽下树苗，为校园再添新绿。植树活动寄托了院士专家对学术繁荣、人才成长和共同推动数据科学创新发展的美好祝愿。此前，已有120位海内外院士在此亲手植树。

院士林植树活动留影。

中国科学院学部“科学与技术前沿论坛”创办于2011年，是学部组织开展的高层次系列学术活动，始终倡导学术民主、百家争鸣。此次“数据科学与应用”主题论坛涉猎数学、统计学、计算机科学、地球科学、工程科学、经济社会和公共治理等多个领域，集中展示了数据科学鲜明的交叉性、基础性和战略性。

本次论坛由中国科学院学部主办，中国科学院信息技术科学部、中国科学院学部学术与出版工作委员会承办，南京大学、中国科学院自动化研究所和《中国科学》杂志社协办。