8月14日至16日，第三届智能感知与模式识别国际学术会议（IPPR 2026）在重庆召开。来自国内外智能感知与模式识别领域的众多专家学者齐聚一堂，围绕智能信息处理、多模态感知融合及模式识别前沿技术展开深入交流。

本次会议由重庆大学主办，生物感知与多模态智能信息处理重庆市重点实验室、重庆大学微电子与通信工程学院共同承办，西安电子科技大学、重庆师范大学和西南大学提供支持，AiScholar艾思科蓝提供技术保障与会议服务。

张磊主持开幕式。主办方供图，下同

开幕式由重庆大学教授、生物感知与多模态智能信息处理重庆市重点实验室主任张磊主持。中国工程院外籍院士宋永端、信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室主任廖晓峰出席并致辞。

主旨报告环节，5位来自高校与科研机构的知名学者带来前沿学术分享：香港岭南大学副校长邝得互以“AI in Image and Video Processing”为题，系统阐述了人工智能在视觉媒体处理中的核心突破；河海大学副校长邓成围绕“从已知到未知：开放世界的知识演化”，深入剖析了模型在动态开放环境下的自适应难题。

廖晓峰致辞。

此外，中国科学院自动化研究所研究员胡卫明聚焦“视觉-语言跨模态预训练与匹配”，展示了多模态信息对齐的最新方法；北京交通大学教授赵耀针对深度伪造风险，提出了“高泛化与可解释的AI生成图像检测技术”的防御新思路；北京大学教授马思伟则立足“视频编码与视频理解及生成”，探讨了编码技术对视频智能应用的底层支撑作用。

会议还安排了21场口头报告，其中线下14场、线上7场，内容涵盖多个研究方向，报告人展示了各自的研究数据与阶段性成果。海报展示同样采用线上线下相结合的方式进行，为与会者提供了充分交流与互动的机会。大会设立最佳论文奖、最佳口头报告奖和最佳海报奖三项奖项，评审委员会从创新性、学术价值及现场表现等维度进行综合评定，最终评选出9位获奖者，并在现场颁发证书。

邝得互作主旨报告。

本届会议共吸引来自高校及科研机构的150余位代表线上线下参与，涵盖教授、研究员、讲师及研究生等各类学术群体。主办方表示，IPPR 2026的成功举办，不仅有力推动了智能感知与模式识别领域学术交流的深化，也为未来合作与协同创新奠定了良好基础。

会议现场。