糖尿病性黄斑水肿（简称“糖尿黄斑水肿”），是糖尿病性视网膜病变的并发症之一，由黄斑区毛细血管渗漏导致视网膜增厚，主要表现为中心视力模糊或扭曲，是糖尿病患者视力下降的主要诱因。糖尿黄斑水肿早期症状并不明显，但出现视力下降时治疗已为时已晚，严重者会导致视力减退或失明。当前的眼部检测方法对筛查糖尿黄斑水肿有限，容易出现假阳性的情况，导致患者承受不必要的治疗。

近日，香港中文大学（简称“港中大”）团队研发出了一套“AI-OCT”系统，以人工智能辅助复检疑似患有糖尿黄斑水肿的病人，在临床研究中成功筛查出了60%转介至专科门诊的假阳性个案，有望舒缓医疗系统压力，并缩短患者的轮候诊治时间，实现早发现、早治疗的目标。该研究成果发表于《美国医学会杂志》。

当前，临床上普遍通过为患者定期进行眼底摄影，通过眼部影像判断黄斑区是否出现血管渗漏或肿胀，来筛查糖尿黄斑水肿。然而，该技术仅提供视网膜的二维影像信息，对判断眼部症状具有一定的局限性，出现假阳性机会较高，患者不但要接受不必要的转介治疗，更会增加眼科专科医生的工作量，浪费宝贵医疗资源。

该研究提出的“AI-OCT”系统，运用人工智能技术配合现有可提供眼底三维影像光学相干断层扫描检查（OCT），以提升筛查及转诊的准确度。在第一阶段的临床评估中，研究团队于2020年至2023年，通过通过分流诊所招募了603名糖尿病患者，研究发现，糖尿病患者中，AI-OCT系统对糖尿病黄斑水肿的检测灵敏度高达98%，特异性高达91%。

基于第一阶段的发现，团队于2023至2025年间通过糖尿病视网膜病变筛查计划，找出276名经过眼底影像检查初步怀疑有糖尿黄斑水肿的患者，并随机分配至利用AI-OCT系统辅助复检的“介入组”，以及直接转介专科门诊评估的“对照组”。

研究结果显示，在“介入组”中，AI-OCT系统判读结果显示：39人检测到糖尿黄斑水肿，连同未能断定的17人经眼科专科医生判断后，患者均转介至专科门诊评估，最终共有41人确诊糖尿黄斑水肿。至于直接转介至专科门诊评估的“对照组”，则最终有43人确诊糖尿黄斑水肿。换言之，经过AI-OCT系统复检后，转介至专科门诊的比例可减少六成。

中大医学院眼科及视觉科学学系教授张艳蕾表示：“这项成果为眼科及其他专科提供了一个可行的框架，使AI辅助工具能够真正用于临床。团队期望将AI-OCT系统推广至各医疗服务层面，在基层和第二层医疗机构为糖尿病患者进行视网膜病变筛查，并协助第三层医疗服务对疑似糖尿病性黄斑水肿的个案进行分流，从而使病情较紧急的患者能够及早获得治疗，减少对视力的损害。”

相关论文信息：https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/2850451