7 月12 日，2026 未来科学论坛在上海科技馆举办。论坛设置生命、物理、化学、数学、计算机五大学科专场，聚焦脑机接口、量子计算、蛋白质合成、机器证明、人工智能（AI）芯片等前沿议题，多位院士及历届未来科学大奖获奖者汇聚开展学术研讨。

开幕式上，中国科学院院士、2026未来科学论坛Program Committee联席主席潘建伟、孙斌勇出席并致辞。

部分与会人员合影。主办方供图

揭开生命迷雾，探索脑智融合新方向

在生命科学专场，北京生命科学研究所资深研究员、清华大学教授、2022未来科学大奖-生命科学奖获奖者李文辉担任Session Chair并作开场致辞。他指出，当下生命科学正迎来重大变革，脑机接口、细胞稳态、神经科学、AI 药物研发等前沿突破，持续刷新人类对生命的认知，为人类健康福祉带来崭新机遇。

北京脑科学与类脑研究所所长罗敏敏带来《脑机接口：碳硅合一，脑智融合》的主旨报告，介绍碳硅融合技术原理、全球发展态势，并分享了“北脑一号”“北脑二号”脑机系统及临床试验成果，同时，他展望了脑机接口在感官修复、情绪干预、认知调控、心智数字化等领域广阔前景。

中国科学院生物物理研究所研究员、中国科学院院士张宏以《细胞的清道夫：自噬如何“吃掉自己”来维持稳态》为题作主旨分享。自噬可清理细胞受损物质、维持稳态，其异常会诱发多种神经退行性疾病。他在报告中介绍了团队依托酵母、线虫开展的自噬基础研究成果，阐释自噬在高等生物中的作用，并展望了调控自噬开发新药、用于相关疾病防治的发展方向。

圆桌对话环节由李文辉主持，北京大学教授李毓龙，临港实验室脑机接口领域首席科学家李澄宇，北京生命科学研究所所长、中国科学院外籍院士、未来科学大奖咨询委员会委员王晓东，清华大学长聘副教授、清华-北大生命科学联合中心研究员张强锋，崖州湾国家实验室首席科学家、2023未来科学大奖-生命科学奖获奖者周俭民，结合各自的工作进行了分享。

洞悉微观前沿，定义未来技术

在物理专场，中国科学技术大学物理系教授、中国科学院院士、2023未来科学大奖-物质科学奖获奖者陈仙辉担任Session Chair并作开场致辞，指出微观物理、量子科技、AI 正在重塑科研范式，基础物理突破催生前沿技术。

上海交通大学李政道研究所副所长、中国科学院院士、2025未来科学大奖-物质科学奖获奖者丁洪带来《量子计算：不可避免的未来》主旨报告。他指出，当前超导、中性原子等主流方案均存在高错误率难题，量子纠错成本巨大，基于马约拉纳零能模的拓扑量子计算可实现硬件自身容错，是核心突破路径。他重点分享了团队自主发现的铁基拓扑超导平台，其拓扑能隙远优于海外方案，适合构建高质量拓扑量子比特。

复旦大学物理系教授、中国科学院院士龚新高以《AI对物理研究的变革》为题展开主旨分享，他以伽利略望远镜类比AI，系统梳理了AI带来的五大变革。他表示，AI能够拓展科研边界，打通学科壁垒、实现双向赋能，但不会替代物理学家。龚新高团队搭建的通用计算模型与线上工具，能够让普通研究者开展物质模拟，展现出AI在驱动数据化科研、催生全新物理发现方面的潜力。

圆桌对话环节，陈仙辉作为对话主持，与丁洪、龚新高、潘建伟、波士顿学院物理系教授汪自强等展开交流。

其中，潘建伟指出，经典计算机无法模拟复杂量子系统，专用量子模拟设备三五年可落地。量子与AI融合可简化原子操控、降低计算量，未来有望探索意识本源，但现有AI无法产生自主意识。他也建议国家设立专业评测机构，以单比特精度、量子优越性等为硬性标准设置上市门槛，客观核验企业技术实力，保障量子科研与产业良性发展。

化学创造世界，合成决定未来

在化学专场，清华大学化学系教授、中国科学院院士、2024未来科学大奖-物质科学奖获奖者李亚栋担任Session Chair并作开场致辞，指出化学是创制新分子、新材料、解析生命本质的核心学科，合成化学领域的系列突破为医药、能源材料提供了源头创新。

清华大学化学系主任刘磊在主旨报告《蛋白质的从头化学全合成》中介绍，该技术为人工创制全新蛋白质物质搭建核心方法基础。团队发现肽酰肼连接反应，并构建起以多肽酰肼为核心的完整蛋白质化学合成体系。多肽酰肼具备稳定、兼容、易操作、可规模化生产等优势，是通用且能工业化的合成技术。他指出，伴随蛋白设计与AI 技术快速发展，这套方法可人工构建突破天然限制的功能蛋白，为相关基础研究与产业转化提供关键支撑，实现从零创制全新蛋白分子。

北京大学钱塘博雅特聘教授陈鹏带来题为《活细胞化学：化学反应与分子创制新疆界》主旨报告。陈鹏课题组聚焦活细胞化学，针对传统反应脱离生理环境的难题，搭建活细胞化学反应体系，开创生物正交剪切反应，实现蛋白原位调控、体内精准合成，研发临床导向组合反应，拓展肿瘤免疫治疗路径，推动化学与生命、医学交叉融合。

本场对话环节由李亚栋主持，与陈鹏、刘磊、北京大学博雅特聘教授焦宁、北京大学助理教授李慕凡、南方科技大学化学系主任刘心元、清华大学教授王训展开学科探讨。

深耕拓扑与计算，解码机器证明新范式

数学专场由孙斌勇担任Session Chair并作开场致辞。他指出，如今基础与应用数学深度融合，计算机辅助证明、AI计算、数学机械化等领域飞速发展，不断拓展认知边界。

美国加州大学洛杉矶分校数学系教授徐宙利带来题为《一百二十六维度的拓扑空间》主旨报告。他围绕126 维拓扑空间展开分享，介绍了与合作者攻克拓扑学Kervaire 不变量遗留难题，完成126 维标架流形分类的过程。他也讲解了拓扑空间、流形不变量基础理论，介绍依托计算机辅助完成该重大问题证明的研究思路。

四川大学教授吕琦在主旨报告《机器学习与随机偏微分方程控制理论》中提出，机器学习与数学控制论之间具有相互促进的潜力。一方面，控制论可为机器学习算法提供稳定性与泛化性的理论支撑；另一方面，机器学习也有望为高维复杂系统的控制问题引入新的计算范式。需要注意的是，在当前随机偏微分方程控制问题的研究中，机器学习尚未展现出明确且可大规模推广的应用价值。

本场对话环节由孙斌勇主持，北京大学博雅特聘教授董彬，北京大学国际机器学习研究中心主任、上海交通大学人工智能学院首席顾问、中国科学院院士鄂维南，中国科学院数学与系统科学研究院研究员高小山，Project Numina创始人李嘉，北京大学数学科学学院院长、中国科学院院士刘若川进行交流。

其中，鄂维南指出，机器学习的一个主要问题是函数逼近，优化算法、正则化等数学理论是底层支撑。目前数学缺乏对长程稀疏记忆等配套数学工具的深入研究，未来需要将逻辑推理等方法与大模型方法深度融合，补齐高维、长程依赖等数学理论方面的短板。

刘若川认为，数论前沿突破离不开人类独有的抽象提炼、类比联想、构建新结构的创造能力。人类的几何直觉、对无穷等抽象概念的感知，是AI暂难完整复刻的，仅依靠现有大模型技术路线，短期内很难攻克黎曼猜想这类核心数论难题。

人工智能革命与未来展望

在计算机科学专场，中国科学技术大学讲席教授、蔚来高级副总裁、2023未来科学大奖-数学与计算机科学奖获奖者任少卿担任Session Chair并作开场致辞，指出AI 正在全方位重塑社会，覆盖视觉感知、算力芯片、机器学习理论、多模态大模型等方向，基础研究持续拓宽技术边界，赋能智能驾驶、科研及各行各业。

中国科学院计算技术研究所副所长陈云霁带来题为《人工智能和处理器芯片》主旨分享。他指出，自动电路设计存在超大空间、超高精度两大难点，其团队历经二十余年攻关，实现了芯片验证自动化，用机器学习优化架构参数，创新BSD二元决策树迭代修复方案，先后推出启蒙1、2 号，并在国际上首次实现了人工智能自动设计处理器芯片。未来，团队将融合大模型与BSD技术，持续迭代启蒙系列，有望让AI 设计芯片性能超越人类自研。

中国科学院计算技术研究所副所长、未来论坛青年理事包云岗带来《迎接新一轮处理器芯片变革浪潮：RISC-V与开源芯片》主旨报告，介绍了RISC-V与开源处理器生态的发展现状。他指出，新一轮处理器芯片技术与产业变革浪潮正到来，芯片设计正走向开源开放，世界各国正在围绕RISC-V构建通用处理器新生态与AI算力新生态。

本场对话环节由任少卿主持，邀请包云岗，陈云霁，南开大学教授程明明，滑铁卢大学校级教授、未来科学大奖评审委员会委员李明，北京大学博雅特聘教授林宙辰，华为终端BG首席科学家、光明实验室主任田奇，北京大学讲席教授、复旦大学先进计算系统研究院院长谢涛参与探讨。

闭幕式上，大湾区大学副校长、美国西北大学Pancoe讲席教授、2026未来科学大奖周Program Committee联席主席夏志宏在致辞中向各界发出邀约，11月齐聚香港共赴未来科学大奖周科学盛会。