近日，香港理工大学（简称“港理工”）研究团队成功研发出了“糖尿病精准管理AI智能体”（AI Agent）及相关的疾病风险预测模型。该系统利用人工智能（AI）和香港本地的大型电子健康数据，可更精准预测二型糖尿病患者在未来10年出现慢性肾病等并发症恶化的风险，帮助医护人员及患者及早介入、改善管理。相关研究成果发表于《数字医学》。

慢性肾病是二型糖尿病最常见、也是最严重的并发症之一。由于早期症状不明显，常被称为“沉默的杀手”，若未能及早发现并治疗，病情可能恶化成尿毒症，患者需长期接受洗肾，甚至进行肾移植。糖尿病及其并发症不但影响患者生活质素，也为家庭及公共医疗体系统带来沉重压力。

目前，不少慢性肾病风险预测模型主要根据西方人群数据开发，未必完全适用于亚洲人群。由港理工护理学院教授杨琳领导的跨学科团队，联合香港医管局，基于56万名糖尿病患者的电子健康纪录，建立出了更适合亚洲人使用、准确度高达87.1%的AI预测模型。该模型可分析患者的健康资料，估算患者未来出现肾病等糖尿病并发症的风险，帮助医护人员更早作出判断和安排跟进。

除了风险预测模型，研究团队也开发了AI 智能体，该AI 智能体聚焦糖尿病及其并发症管理，能够把复杂的医疗资讯转化成患者较易理解的语言，帮助患者掌握自己的健康状况，并提升医患沟通效果。

该系统不仅能够帮助家庭及基层医疗作初步筛查与风险分流、协助专科门诊更精准转介高风险或复杂个案、帮助地区健康中心提供24小时健康咨询服务，以及帮助患者自我管理健康，例如饮食控制、运动建议、定时服药及记录健康指标等。此外，当AI侦测到异常风险或重要健康警示时，系统会自动通知专业医护人员，进一步检视和跟进，提升系统应用的可靠性和安全保障。

未来，团队将进一步整合影像和穿戴装置数据，提升预测准确度，并推动模型接入香港的电子病历系统及地区康健中心平台，并进一步拓展至心肾代谢综合症等其他相关慢性病范畴。

相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41746-026-02439-2