近日，一项公布于预印本平台bioRxiv的研究对成千上万篇文章的分析发现，带有论文工厂痕迹的癌症研究论文的引用量是该领域真实论文的两倍。因为，论文工厂生产的论文经常与其他潜在的造假论文相互引用。论文工厂通常生产和销售包含捏造的数据和结果，旨在冒充真实研究的手稿。

澳大利亚昆士兰科技大学的统计学家Adrian Barnett及其同事表示，他们的研究表明，协同的论文引用操纵夸大了分子肿瘤学领域期刊的影响指标，即某期刊的论文被引频次等因素。

在许多国家，研究人员申请职位和经费时，在高影响因子期刊上发表论文是考核的指标之一。

Barnett指出，此前有假设说，论文工厂产出的研究只发表在影响因子较低的期刊上，但其团队的研究表明情况并非如此。

Barnett团队利用此前开发的人工智能工具BERT，分析了2012年至2023年间发表在20个高影响因子分子肿瘤学期刊上的33159篇论文。该工具可识别那些被撤稿的论文工厂文章所具有的明显特征，这些文章常包含捏造的数据集、篡改的图像以及旨在规避抄袭检测的异常短语。BERT会给审查的每篇论文打分数，以估算该研究为论文工厂产物的可能性。

最终，BERT共标记了4085篇具有论文工厂特征的论文，占所有被检查论文的12.3%。同时，研究人员在19个期刊里发现了潜在的造假论文。《自然-癌症》是该分析中唯一未发表任何可疑论文的期刊。

不过，英国学术数据服务公司Clear Skies创始人Adam Day指出，此前有研究发现，BERT存在“假阳性”问题，即真实论文被误判为造假论文。目前还不清楚BERT的假阳性率是否影响了这项最新研究的结果。

对此，Barnett表示，这4085篇被标记的论文中可能包含一些真研究，但鉴于样本量很大，这不会改变他们发现的总体趋势。

此外，Barnett团队还分析了被标记论文及其发表期刊的引用模式，发现这些可疑文章被其他论文引用的次数最高可达未标记论文的两倍。标记论文与未标记论文在引用率上的差异在它们发表后的最初几年最大，并随时间推移而减小。

研究人员还发现了一种被标记论文引用其他可疑论文的模式。他们认为，论文工厂在引用其以前产出的论文。“当一个不诚信的研究人员购买论文工厂的产品时，他们不仅得到一篇已发表的论文，作为交易的一部分，还会得到高引用。”Barnett说。

在一些期刊中，被标记论文占其所获引用的一半以上。例如，《分子癌症》和《实验与临床癌症研究杂志》57%的引用来自被标记论文。为了进一步明确可疑引用如何影响期刊的整体影响因子指标，Barnett团队还创建了一个叫做两年引用率（2YCR）的指标。结果发现，论文工厂的文章可能使《实验与临床癌症研究杂志》的两年引用率每年被抬高10%至21%。这些表明，潜在造假论文的引用可以夸大期刊的影响因子。

上述两个期刊均由施普林格·自然旗下的BioMed Central（BMC）出版。BMC出版总监Selene Carey表示，她正组织人手审查Barnett团队的上述发现，并将在适当情况下采取行动。她拒绝在审查进行期间，就可疑论文是否夸大了BMC期刊的影响因子发表评论。

荷兰奈梅亨大学医学中心的Rene Aquarius说，研究诚信监督者早就怀疑论文工厂在夸大引用，“能以如此巧妙的方式证实这一点，真是太好了”。

相关论文信息：https://doi.org/10.64898/2026.05.25.727627