6月26日，由天津工业大学主办的第二届全国智能纺织人才培养与专业建设暨人才培养方案制（修）订研讨会在天津工业大学举行。会上，与会专家学者深入研讨了人工智能背景下纺织类专业人才培养的新理念、新路径和新模式，推动智能纺织人才培养走深走实。

在致辞中，天津工业大学教务处处长杜玉红表示，当今纺织行业深度融入科技、时尚、绿色、健康发展，人工智能、数字技术、智能制造正在全面重塑行业，覆盖智能纺织生产、穿戴产品智能检测、数字化设计、线上纺织贸易等多个领域。新赛道的出现，改变了传统纺织生产经营模式，产业的快速迭代升级迫切需要适配人才供给支撑。

据中国纺织服装教育学会秘书长白静介绍，当前，我国纺织全行业关键环节数字化率达到63.2%，高于全国制造业平均水平。智能化的快速发展，推动数字员工批量上岗。产业形态、生产模式变化带来岗位需求变化，急需懂工艺、懂设备、懂数据、能创新的复合型技能人才。

为了改变人才培养相对滞后的状况，白静建议要守正固本，夯实纺织基础教学根基，同时迭代课程，强化交叉融合，此外还要产教融合，做实协同育人。

教育部高等学校纺织类专业教学指导委员会主任、东华大学教授郁崇文表示，人工智能的发展，为跨学科交流与合作提供了通用语言和通用工具。可以通过人工智能辅助，把不同学科领域的知识、视角和方法连接起来，提供多学科有机互动的教育场景，让学生真正置身于创新创造的第一现场，培养解决复杂问题的能力。

会议还围绕纺织工程专业“纺织智能检测与数字贸易方向”“时尚纺织与数智设计方向”人才培养方案修订、智能可穿戴技术与工程专业申报等内容进行了研讨。