随着人工智能（AI）技术的应用场景进一步拓宽，新一轮外科革命悄然来临。中国科学院院士陈孝平和陆军军医大学第一附属医院副教授夏锋，结合国际上的最新学术观点与国内外临床实践，对AI技术系统性重塑外科“术前-术中-术后”全链条实践进行深入剖析。5月3日，相关成果发表于《中国实用外科杂志》。

外科学的演进，本质上是技术创新与临床实践的深度融合。当下，AI正驱动外科学范式的深刻变革。相较于放射学等相对静态的学科，AI在外科学这一实时动态、高风险、强交互领域的应用仍处于相对早期阶段。

术前阶段是外科干预的“蓝图绘制期”，其核心目标在于实现疾病的精准诊断、制定个体化的手术方案，并对手术风险进行量化评估与分层管理。AI在此环节的核心价值在于将外科决策从高度依赖个人经验与直觉的“手艺”，逐步转变为基于多维度、多模态数据融合分析的“科学”。

术中作业围绕手术室这一外科治疗的核心场所展开，该阶段数据密集但目前尚未充分挖掘。AI在此场景下有望通过计算机视觉与AR导航、智能化手术机器人、术中快速病理与分子诊断等应用，成为手术团队无缝融合的“第二双眼睛”“第三只手”和“实时认知外脑”，从感知、操作和决策3个层面提供增强信息。

术后管理的核心在于并发症的早期识别、预警与干预，以及康复过程的科学指导。传统的术后监护依赖于间断的生命体征测量和实验室检查，存在监测盲区。AI通过处理来自监护仪、可穿戴设备及其他传感器的连续数据流，推动术后管理模式从事后被动响应向事前主动预测与干预转变。

在强调AI带来的众多机遇的同时，该研究也指出，尽管前景广阔，但要想让AI技术在临床外科领域实现规模化、常规化应用，仍面临临床研究证据不足、数据孤岛与算法黑箱等问题。当下与AI医疗领域相关的伦理、法律和监管框架也有待进一步完善。

相关论文链接：

https://doi.org/10.19538/j.cjps.issn1005-2208.2026.05.03