当前，人工智能正深刻改变医学研究的范式、知识发现方式和技术路径。以AI for Science为重要牵引，人工智能正加速推动医学机理解析、药物靶点发现、多模态医学知识挖掘和人群健康规律研究等，为复杂医学问题的系统研究提供新的技术支撑。

为汇聚行业智慧、深耕学科前沿、促进产学研用深度融合，由北京大学主办的2026北京健康医疗大数据论坛将于7月4日在北京大学中关新园举办。

据悉，此次论坛以“AI for Science”为核心立意，紧扣健康数据科学发展趋势，围绕健康世界模型、多模态医学大模型、AI药物创制、智能诊疗创新、医疗大数据挖掘、数智临床落地等前沿热点议题，开展深度研讨与思想碰撞，助力破解医疗数智化发展难题，构建可落地、可推广的健康数据科学研究新范式。

论坛包括一场主论坛和三场特色分论坛，全方位覆盖学术研究、临床实践、期刊前沿、产业落地等多个维度。7月4日上午主论坛，多位顶尖学者和行业代表带来主旨演讲，分享最新科研成果、行业前沿趋势与产业发展洞察。7月4日下午，三场分论坛聚焦不同方向的前沿探索，分别为“模构未来：面向健康医疗的世界模型探索”“数智医道：临床场景中的数字智能实践”“刊鉴前沿：健康数据科学进展与期刊使命”同步开展。分论坛一聚焦健康世界模型、真实世界医疗健康数据知识挖掘、生物医学基础大模型、数字心血管世界、医疗大数据算力底座和具身智能等前沿方向，探讨AI for Science背景下健康医疗世界模型的研究路径与应用前景；分论坛二围绕医疗AI标准建设、心脏病CMR智能诊断、数智技术临床应用、医疗智能体开发、脑疾病诊断与临床应用等场景，分享数字智能技术进入临床实践的经验与思考；分论坛三依托Health Data Science学术平台，从技术可用、个体获益、群体获益三个维度，探讨多模态健康模型、数字健康技术和人工智能在人群与公共卫生实践中的应用价值，并设置圆桌讨论，为参会者提供深入交流与思想碰撞的机会。