“我国DR摄影年检查量居全球之首，却没有一套全国统一的智能质控与操作标准体系。我们发起多中心研究，瞄准的不只是验证一项技术，更是要为中国乃至全球放射影像行业，拿出一套标准化、可复制、可推广的DR 质控标杆中国方案，让‘拍片容易、拍好片难’的历史难题，第一次拥有系统性解法。” 5月30日，在全程智能规范化X射线摄影多中心技术应用研讨会上，中华医学会影像技术分会第十届主任委员、山东第一医科大学附属省立医院马新武教授表示。

据悉，本次研讨会汇聚全国60位影像技术专家与临床骨干，深度聚焦端侧AI模式下的全程AI拍片、AI质控技术在破解全球DR领域放射科痛点中的核心价值。这标志着以原生AI驱动的智能DR技术正式迈入多中心规范化、规模化临床验证与应用的全新阶段。

研讨会现场（主办方供图）

端侧AI实时优质影像技术释放临床效能

数据显示，全球每年诊断性X线检查约36亿次，其中普通X线摄影占比高达79%，年检查量达28亿-30亿次。

然而，放射技师与诊断医师培养周期漫长，人力增速远不及临床需求的扩张。

世界卫生组织预测，2030年全球卫生人力缺口将达1800万，医学影像岗位承压尤为突出，直接导致检查等待时间延长、漏诊误诊风险上升，以及放射科从业者高达38%至46%的职业倦怠率。

其中，传统DR工作流高度依赖技师手动摆位、人工设定参数与主观经验判断，影像质量参差不齐，人力紧张下这一瓶颈愈发凸显。

研讨会上，专家们指出，全流程全链路AI 技术的出现彻底重构了这一逻辑。该技术搭载端侧AI引擎，将深度学习模型从硬件设计之初即嵌入DR设备，在设备本地实现从智能摆位、自动曝光到实时质控的全流程闭环，让设备能够稳定产出符合诊断标准的优质影像，大幅弱化对技师个人经验的依赖。

根据前期临床数据显示，在保障诊断级影像质量不变的前提下，搭载端侧AI引擎的DR设备，可使单名放射技师日均接诊量提升55%以上。如果全球10%的高频DR应用场景实现这一效率提升，每年可额外新增1.5亿至1.7亿人次影像检查服务能力，既能有效化解大三甲医院技师工作负荷过重、患者就诊等候时间过长的痛点；也能补齐欠发达及基层地区技师操作经验短板，让当地百姓就近就能享受规范、优质的医学影像诊疗服务。

“传统DR模式长期陷入尴尬困局，高年资技师重复性工作负荷大、职业倦怠明显；青年技师上手慢、标准拿捏不准，经常需要多次重拍。这直接带来患者等候时间长、科室效率受限、重拍增多带来额外辐射暴露三大临床难题。而全程智能DR恰好精准直击这些痛点，无论是三甲医院高峰分流增效，还是区县基层医院弥补技师经验不足，都能带来立竿见影的改变。”中华医学会影像技术分会第十届副主任委员、重庆医科大学附属第一医院吕发金教授强调。

重构DR工作模式

作为全程智能DR与AI实时优质影像技术的核心研发推动者，联影长期深耕常规放射赛道，依托自研uAID智能影像平台，打造出覆盖采集、曝光、成像、质控到辅助诊断的全链路AI技术生态，彻底重构传统DR工作流。

联影的AI从拍摄前智能规划、拍摄中自动摆位曝光、到拍摄后实时质控与回顾复盘，全流程完整赋能整套影像检查工作，让每一台设备生而智能。

其中，联影重磅推出的uDR Aurora“全程智能”DR，搭载全新一代智慧天眼系统，依托端侧AI引擎，可精准识别30多个人体扫描部位、100多个关键解剖点位，构建起行业领先的“智能采集- 精准成像- 实时质控- 回顾式质控- 辅助诊断”全链路AI闭环。

据悉，该设备实现了业界首个全程AI自动化拍片工作流，所有AI推理均在设备端完成，无需人工干预即可完成标准化精准拍片，从源头消除人工操作差异，大幅提升接诊效率并降低患者无效辐射剂量。

在影像质控方面，联影依托精准人体结构标记与自研AI模型，构建了覆盖预防性质控、实时质控和回顾式质控的完整工作流。它能实时监测操作规范性、自动修正偏差并输出标准化优质影像，有力支持各级医疗机构的DR图像质量实现同质化。这是端侧AI在影像质控领域的典型应用——所有质控决策在拍片瞬间即于设备本地完成，不依赖网络、不经过云端，确保患者数据安全与实时响应。

“以技术创新冲破人力、质量、效率三重壁垒，让高标准影像服务所有临床用户，这正是全程智能DR 的核心价值所在。” 联影X射线事业部总裁向军表示。