5月28日，2026世界智能产业博览会（以下简称2026智博会）在天津开幕。在“人工智能核心技术”所在的N26展馆内入口不远处最显眼的位置，一台2米多高、占地约100平米、液冷机柜内“吐着泡泡”的庞然大物旁围满了观众。

2026智博会曙光展台上，处于点亮工作状态的万卡集群。赵广立 摄

它就是中科曙光展出的scaleX万卡超集群真机。“你觉得它大？我觉得一点也不大。要知道它可是一台10240张加速卡的超级计算机。这对于一套万卡集群来说，占地面积非常非常小了。”在前来参展的专业观众、中国科学院计算所博士生李征（应要求为化名）看来，这台敢于在展台上处于开机状态、甚至正在跑着应用的真机，就是本届智博会上最震撼的存在，堪称“镇馆之宝”。

在中科曙光董事长历军眼中，scaleX万卡超集群是一个答案——大模型参数规模指数级增长、科学智能（AI4S）时代脚步加快，全精度覆盖的大算力需求已从“可选项”变为“必选项”。在主论坛主题演讲中，历军进一步阐释：大算力不仅是AI基座大模型发展的前置条件，更是科学智能时代的“入场券”。

从数学模型到“数学模型+数据模型”的耦合

在当天的主论坛上，历军的演讲主题为《智算筑基点亮未来——AI for Science时代的“大科学”新基建》。谈及“智算筑基”如何“点亮未来”，他开宗明义：领先的人工智能超级计算机的计算性能“每9个月翻一番，每年增长2.5倍之多”。

“这是我们从事计算机研发的企业和机构需要共同面对的新挑战。”历军说，回顾中国计算产业三十年发展历程，先后经历过整机禁售、高端芯片被“断供”等被“卡脖子”的阶段，到今天，中国计算人已经实现突破。在下一个阶段，算力应用是“为数不多、主要的瓶颈”。

他提出，当下最大的变局在于AI正在重塑计算体系，传统超级计算机由数学模型驱动，无论是天气预报还是地理信息模拟，都是基于数学模型去模拟物理现象。但数学模型存在一个根本问题——对计算能力的需求几乎是无限的，比如要模拟地球，算力永远和尺度强相关；而人工智能数据模型的出现，与数学模型形成了互补效应。

“2024年诺贝尔物理学奖和化学奖的获奖者，无一不是采用了AI for Science的方法，大幅提高了模拟世界、认知世界的能力。”历军表示，这对算力的发展提出了全新启发：“下一个阶段的超算，一定是高精度计算能力和低精度计算能力紧耦合的方式。”

这正是曙光正在攻关的方向。历军透露，中国最高水平的高性能计算机即将诞生，它由10万个高性能GPU芯片组成，计算精度跨越双精度64位到整型8位，是一个“全精度计算系统”。目前，已在万卡级集群上完成了科大讯飞、智谱等企业的大模型训练，数十个应用跑出了“前所未有的性能”。

从“算力盒子”到“超算互联网”

在算力应用产业中，算力只是第一步，尤其是当下对算力最大的需求，是由AI搅起的一池“春水”——在算力快速发展的过程中，行业也逐渐形成一种共识：推动AI的进步，大规模的超节点必不可少；但推动AI真正赋能千行百业，更需要普惠、易用、可快速落地的算力底座。

在智博会的展区上，中科曙光解决方案与创新业务总经理张磊介绍说，中科曙光对算力底座的理解，为算力普惠提供了技术上和管理上的两个解决方案。

在技术上，“scaleX可以是万卡集群，也可以是几十张、几百张卡，”张磊对记者表示，你可以把scaleX超集群看做一个“算力盒子”，它不仅可以囊括你所需要的计算精度，还可以根据需要灵活适配所需的算力规模——比如给某个材料计算的团队一个40卡的集群。

在管理上，中科曙光全力支撑国家超算互联网平台的建设。据介绍，在科技部统一部署下，国家超算互联网平台目前已连接全国30多个超算中心和智算中心，提供300万个计算核心和20万个加速卡，拥有130万注册用户，日均作业量25万次。

“超算互联网的三大方向是：连算力、搭平台、建商城。”历军对超算互联网平台的未来愿景非常看好：“希望未来大家使用算力像淘宝一样简单，一个账号、一个支付宝，500块钱、100万都可以通过支付宝支付。”他提出，希望这个平台能够汇聚全国的算力企业，共同来打造中国计算生态。

从“单点爆破”到“开放生态协同”

据介绍，目前，中科曙光AI4S计算集群已升级至6万卡规模，迄今已完成70余项万卡规模测试。其中，3万卡算力已应用于蛋白质折叠模拟，4.5万卡算力实现414.7亿原子DFT精度模拟，十亿级网格仿真效率由周级提升至小时级。

从产业视角来看，scaleX超集群这样的成绩单，可以称得上“单点爆破”级表现了。但计算产业具有长链条特点，只有算力上的突破还不够。

就此，历军也指出，科学智能时代的挑战，并不只是“缺不缺算力”，更在于如何建立“数算模用”协同体系，让数据、算力、模型与应用真正联动起来，同时推动先进封装、硅光互联、先进散热、“算电耦合”等底层技术能力持续突破。

因此，生态体系建设至关重要。长期以来，中科曙光持续推进国产软件与模型开放生态建设，目前已深度适配400余个全球主流大模型，在流体、生物、量子力学、工业仿真等领域实现专业软件国产化适配与迁移优化，进一步推动AI基础设施从“建得成”走向“用得好”。同时，中科曙光还通过推出开放计算架构、汇聚“光合组织”生态等方式，推动行业内的系统集成和开放协同。

“我们希望通过超算互联网平台等一系列的创新机制，把算力企业和应用研究机构汇聚在一起，形成一个全国性的芯片系统应用产业链和创新链。”历军说，“算力Ready”是科学智能时代的必答题，希望通过开放协同，大家一起建设好“大科学”时代的新基建。