5月23日，第五届生物医学与智能系统国际学术会议（IC-BIS 2026）在西南医科大学第一学术报告厅召开。会议聚焦生物医学工程、智能系统、医疗人工智能、临床大数据等前沿交叉领域，汇聚来自国内外高校、科研院所及医疗机构的专家学者与青年科研骨干，搭建跨学科、高水平、开放式的学术交流平台，有效推动医工交叉创新、前沿成果共享及产学研深度协同发展。

周翔宇致辞。主办方供图，下同

开幕式由西南医科大学教授何学主持。西南医科大学党委常委、副校长周翔宇代表主办方致辞，介绍了学校在生物医学工程、智能医学、临床医学等相关学科的建设成果、科研平台布局及人才培养成效，并表示将以本次会议为契机，持续深化医工交叉融合，加强国内外学术交流合作，助力生物医学与智能系统领域高质量发展。

会议由西南医科大学主办，西南医科大学医学信息与工程学院承办，四川大学、电子科技大学、中国科学院大学提供学术支持。会议全程学术氛围浓厚，为生物医学与智能系统领域的学术交流与技术创新注入新动能。AiScholar艾思科蓝为大会提供全程技术保障与会务服务。

大会特邀多位国内外知名专家作主旨报告，内容覆盖医学影像智能处理、大数据与模型驱动医疗重建、AIGC与大模型临床应用、人工智能临床落地实践等方向：重庆邮电大学教授李章勇分享了数据-模型双驱动智能图像重建研究；重庆医科大学教授赵文龙介绍了基于医学本体与大模型的临床病例智能分析多智能体系统；四川大学教授张劲聚焦人工智能在医学图像处理中的前沿应用；中国科学院大学研究员姚宇分享了人工智能在临床医学中的实践应用。

会议现场。

会议同期设置特邀报告、操作培训与口头汇报等环节。在特邀报告环节，电子科技大学副研究员丁晓蓉、重庆邮电大学副教授李欣蔚、西南医科大学副教授钟丽莎分别围绕可穿戴心血管智能、脑网络与神经精神疾病智能分型、癫痫脑电信号预测模型等方向展开分享。会议还开设了AI赋能医疗数据治理专题培训，面向参会人员开展数据标注管理系统实操教学，强化技术落地能力。

口头汇报环节，来自西南医科大学、河北中医药大学、上海工程技术大学、英国曼彻斯特大学、成都东软学院、重庆大学等单位的青年学者依次登台，围绕心率变异性与抑郁、心率呼吸检测系统、胃癌机器学习预测、抗菌肽递送系统、人工智能快速磁共振成像、类风湿关节炎生物标志物、高尿酸血症与高血压、肿瘤智能分析、种植修复有限元分析等前沿课题，展示了最新研究成果。汇报内容紧贴临床需求与技术创新，充分展现了生物医学与智能系统领域青年科研力量的活力与潜力。

主办方表示，与会专家学者围绕各项报告深入研讨、积极互动，就关键科学问题、技术瓶颈及合作方向展开充分交流，有效促进了跨地域、跨学科的学术合作与技术协同。IC-BIS 2026的成功举办，进一步凝聚了生物医学与智能系统领域的学术智慧，共享了一批创新性研究成果，为学科建设、技术突破及医疗产业升级提供了重要支撑。