近日，中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所将拉曼光谱技术与集成学习算法相结合，在牛肉产地鉴别方面取得新进展。相关研究成果发表在《食品化学》（Food Chemistry）上。
针对目前牛肉产地溯源技术普遍存在的耗时长、成本高等难题，该研究提出了一种“拉曼光谱技术+集成学习算法”的产地鉴别新方法。研究团队利用该光谱技术快速获取国内四个主产区牛肉的指纹图谱，并结合先进的集成学习算法，有效突破了复杂数据难以准确分析的瓶颈。
结果表明，该集成模型表现出优异的产地溯源能力：不仅在训练和测试的样本中实现了100%的准确识别，且在盲样验证中准确率达92.5%。该研究提升了牛肉产地鉴别的效率，为完善肉类市场产地溯源监管体系、保障消费者合法权益提供了新方法。
该研究得到国家重点研发计划、国家自然科学基金以及中国农业科学院科技创新工程等项目资助。
相关论文信息：https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2026.149409
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