5月15日至17日，第六届大数据、人工智能与风险管理国际学术会议（ICBAR 2026）在上海召开。会议吸引了国内外大数据、人工智能与风险管理领域的专家学者、工程技术人员及研发人员参会，共同探讨学术前沿，谋划产业发展。

会议现场。主办方供图，下同

会议采用线上与线下相结合的形式进行，开幕式由上海海事大学教授吴坚主持。上海海事大学经济管理学院院长吴先华在致辞中介绍了会议的宗旨与筹备情况。他指出，大数据、人工智能与风险管理已成为驱动社会经济高质量发展的核心引擎，期待本次会议推动学术成果共享与产学研深度融合。

主旨报告环节，上海应用技术大学教授熊焰以“跨国企业创新合作风险的多维触发机制与嵌入式差异化路径”为主题，剖析了跨国创新合作中的风险逻辑与应对路径；上海海事大学教授范国良分享了“超高维半参数动态高阶空间自回归模型”，探讨了高维数据分析的前沿方法与应用；南京财经大学教授张正勇聚焦“人工智能在食药质量安全管理中的应用”，解读了AI技术赋能食药安全监管的实践价值；吴先华教授围绕“上海洋山港风速、风向和风能评估”，结合航运场景展示了大数据在能源与风险评估中的应用；上海电力大学教授侯建朝阐述了“数字经济对能源绿色低碳转型的驱动机制和治理对策”，为“双碳”目标下的能源转型提供了学术思路。

主旨报告现场。

口头报告环节精彩纷呈。来自上海海事大学、三峡大学、山东航空学院、广西大学等十余所高校的青年学者依次登台，围绕大语言模型（LLM）应用、供应链数字孪生、海事搜救、信用风险预测、低碳治理等热点方向展开汇报，展示了最新研究成果，现场互动频繁，学术氛围浓厚。会议还举行了优秀成果与青年学者表彰仪式及闭幕总结，为本次学术交流画上圆满句号。

本次会议由上海海事大学、南京财经大学联合主办，上海海事大学经济管理学院、南京财经大学管理科学与工程学院等单位承办，上海应用技术大学、上海电力大学提供支持，AiScholar艾思科蓝提供全程技术保障与会务服务。

口头报告及颁奖现场。

主办方表示，ICBAR 2026立足大数据、人工智能与风险管理交叉领域，不仅搭建了高水平科研成果共享、前沿技术交流与学术思想碰撞的国际化平台，也有效促进了跨高校、跨领域的学术合作及产学研成果转化，为相关领域的技术创新、产业升级与学科发展注入新动能。