3月26日，2026年数字化赋能教育管理高质量发展应用典型案例研讨会在广州召开。会议汇聚了众多行业力量，围绕全域贯通与数据驱动的教育决策管理、高校智能化支撑服务体系建设、区域教育治理数智新生态构建以及职业院校人工智能应用场景拓展等议题，展开了深入且富有成效的交流探讨。

余哲作分享。主办方供图，下同

会上，海光信息教育业务部总经理余哲立足当前高校AI算力建设过程中面临的现实痛点，详细分享了海光算力底座的赋能路径。他透露：由海光携手同济大学共同打造的全国高校首个GPGPU千卡算力集群，将于今年5月正式落地。

余哲深入剖析了当前高校AI算力建设存在的三大核心痛点。其一，爆款应用更新迭代速度极快，远远超出了算力规划周期，这使得算力供给难以跟上应用发展的步伐，导致算力供给滞后；其二，AI应用的大规模部署带来了诸多安全风险，这些风险不仅远超预期，而且管控难度较大；其三，在国产化转型进程中，由于兼容性问题，科研人员不得不投入大量时间和精力进行平台适配工作，严重影响了科研效率。

针对上述痛点，海光针对性地提出了“弹性算力、硬安全、真兼容”的解决方案。在算力层面，海光正积极与高校合作，共同构建弹性算力体系。该体系能够根据不同的应用场景和科研需求，动态调整资源分配，从而有效应对不断涌现的各类“杀手级”应用。在安全层面，海光依托纯国产芯片底层内嵌的安全机制，实现了“硬安全”防护。其核心技术和供应链均完全自主可控，为高校科研提供了坚实的安全保障。在兼容层面，海光CPU全面兼容x86指令集，DCU基于GPGPU架构路线，在函数层面高度兼容主流框架。这使得科研代码无需进行大幅修改即可顺利运行，真正实现了“无感迁移”。

会议现场。

记者获悉，即将落地的GPGPU千卡算力集群项目，正是海光上述理念的生动实践，也将成为高校国产AI算力建设的新标杆。该千卡集群平台将聚焦于AI4S（科学智能）、AI4E（工程智能）等高性能算力场景，为同济大学各学科开展AI赋能的科研创新与人才培养提供强有力的系统支撑。同时，平台以“硬安全”为底座，构建了安全可靠的科研环境。此外，千卡集群平台的建设目标还明确指向产业孵化，旨在推动产学研深度融合，加速科研成果的转化与产业落地。

业内人士认为，该项目的落地标志着校企合作推动算力建设已从规划走向实践，为高校应对AI时代算力挑战提供了可复制的路径。

余哲表示，海光将以此次与同济大学的合作为新起点，依托自主可控的国产算力底座，积极与广东地区高校开展合作，助力大湾区教育数字化、协同育人与科研成果转化。