“数据隐私与医责合规，有界以立信；智能感知与医养服务，无疆以致远。”11月7日，在广州举行的国医大师邓铁涛中医药信息学学术思想研讨会暨广东省中医智能诊断工程技术研究中心年会上，中山大学教授唐承佩在报告中指出，让场景会说会算、让风险有格有界，是具境智能（ESI）从工程现场走向医养的基本遵循。

会上，他发布了具境智能赋能糖尿病慢病监护的医养系列技术成果，包括“一人三境”慢病刻画方法和“四界十二域”医养服务框架。这是唐承佩自2026年1月提出“具境智能”以来，首次将其从电网、港航等工业场景推向医养领域。

唐承佩作报告。主办方供图，下同

立境：从工业现场到“具境智能”

在题为《感知无界 具境有为》的报告中，唐承佩梳理了提出具境智能的研究脉络：从射频识别、物联网+、无线传感器网络、信道状态信息（CSI）射频计算，再到无线自组网与智能定位。其中，无线自组网与智能定位方向于2017年获吴文俊人工智能科学技术奖。

“感知越来越多，场景却仍然是‘哑’的。我们要做的，是让场景自己说话。”唐承佩说。于是，2026年1月，他在“超大城市电网数字孪生时空智能平台”科技成果鉴定会上首次提出“具境智能”。

他认为，配电房、变电站、作业现场等微时空场景多为非结构化，机器人等具身设备进入后面临感知盲区和认知压力。应先借助边缘算力，使“本体+场景+环境”构成的“境”具备自感知、自描述、自推理能力，主动提供高确信度物理约束与状态信息；“具境”与“具身”如同人的两只手，一个管“知”，一个管“行”，构成知行双螺旋。

他指出，具境智能的工程方法可概括为“先立境、再立体、后上模型”：先用三维场景和时空网格确定“在哪里、何时”，再用本体统一表达人、设备、物料、事件和业务规程，最后训练并部署场景模型。技术路线上，采用“边缘内生智能+知识驱动小模型”，并以物理引导学习把物理定律和运行规程嵌入模型。

唐承佩还强调三条原则：能用公式算的量不交给神经网络“猜”；每条结论都要附证据和可信度；人工智能负责“说”和解释，高风险动作必须由人确认。

拓境：从能源交通到具境医养

目前，唐承佩团队已将具境智能用于多类场景，形成“一桥一境”（船舶防撞桥）、“一闸一境”（船闸过闸安全）、“一工地一境”（电力设施外力破坏防御）、“一电房一境”（配电房智能运维）等“让场景智能”解决方案。这些场景复用同一套底座，按“上层本体-行业本体包-场景实例”三级复用。

针对医养行业，慢病监护智能化需求迫切，“糖尿病等慢病管理的主战场在院外，而居家和社区正是最复杂、最不结构化的‘境’。”唐承佩说。

研讨会现场。

为此，唐承佩团队提出“一人三境”，把慢病患者放在心境、身境、居境三个维度统一刻画：心境关注情志与社会支持，身境关注体征与血糖，居境关注起居、饮食与居家环境。

在此基础上发布的“四界十二域”医养服务框架，以医（医院与名医）、智（人工智能）、养（居家与社区）三条纵线，与心境、身境、居境三条横线交织，形成16个区域。

“中间被六条线围住的四格有边界，分别是医务责任与风险、合规与审计、职业边界与伦理、数据与隐私；外围十二域没有外边界，容纳名医数字分身、推理链与证据链、心境与居境服务、病种包扩展等可持续生长的智能与服务。”唐承佩在报告中指着模型图示说，四个有界格共用一个交点——“智”与“身境”相交处，即“人在回路”。

“AI一旦触及人的身体健康，就必须有边界。四界十二域要说的是：风险封顶，服务不封顶。”唐承佩说，平台做得越大，变大的是外圈和生态，中间四格的边界始终不动。据介绍，团队已据此完成面向社区糖尿病管理的第三方服务平台总体架构设计，以人工智能联接医侧与养侧，并构建了“一人三境”居家监护模型。

通境：从“辨证施治”到“辨境施策”

面对中医药领域听众，唐承佩从“三因制宜”讲起：中医讲因时、因地、因人，具境智能则把时、地、人、物和规程统一为一个可计算的“境”，实现“因境制宜”。在他看来，场景好比“体质”，情境好比“证候”，“辨境施策”与“辨证施治”一脉相通；“一人三境”也与中医“形神合一、天人相应”的整体观相呼应。

唐承佩提出可与中医药共同探索的方向：体质与证候的数字画像、舌面声息等四诊信息的客观化感知、治未病进社区，以及在本人授权、逐版签核前提下的名老中医经验数字传承。他期待与中医药领域师生在联合课题、社区试点和学生实践方面开展合作。

在唐承佩看来，这是一条从“感知无界”走向“具境有为”的路径：借助边缘算力，让由“本体+场景+环境”构成的“境”具备自感知、自描述、自推理能力，主动向机器人、船舶、无人机乃至人提供高确信度的物理约束与状态信息。